服务器：地理分布多、降低成本

采用桌面云虚拟化方案之后，所有的计算与存储资源都集中化了。这种集中化的系统大大提高了资源的使用和维护效率，但在稳定性方面也面临更大的考验。传统的PC机，如果出现问题，受影响的用户很少；而采用桌面云方案之后，如果服务器出现问题，影响的用户会较多，后果也会恶劣很多。所以，在云计算系统中，服务器的优化也是一个重要的考量环节。

服务器的考量依据以下两个要素：第一是集群高可用性；第二是外接存储方式。

1.集群高可用性

服务器集群是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机作备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还能正常运行，一旦在服务器上安装并运行了集群服务，该服务器即可加入群集。集群化操作可以减少单点故障数量，并且实现了集群化资源的高可用性。

2.数据存储

服务器虚拟化中存在以下3种数据存储方式。

1）DAS（Direct Attached Storage）直接附加存储方式

DAS这种存储方式与我们普通的PC存储架构一样，外部存储设备都是直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分。

DAS存储方式主要适用以下环境：①小型网络。因为网络规模较小，数据存储量小，且也不是很复杂，采用这种存储方式对服务器的影响不会很大，并且这种存储方式也十分经济，适合拥有小型网络的企业用户。②地理位置分散的网络。虽然企业总体网络规模较大，但在地理分布上很分散，通过SAN或NAS在它们之间进行互联非常困难，此时各分支机构的服务器也可采用DAS存储方式，这样可以降低成本。③特殊应用服务器。在一些特殊应用服务器上，如微软的集群服务器或某些数据库使用的原始分区，均要求存储设备直接连接到应用服务器。

2）NAS（Network Attached Storage）数据存储方式

NAS（网络附加存储）方式则全面改进了以前低效的DAS存储方式。它采用独立于服务器，单独为网络数据存储而开发的一种文件服务器来连接所存储设备，自形成一个网络。这样数据存储就不再是服务器的附属，而是作为独立网络节点而存在于网络之中，可由所有的网络用户共享。(www.xing528.com)

NAS的特点如下：①真正的即插即用。NAS是独立的存储节点存在于网络之中，与用户的操作系统平台无关，真正的即插即用。②存储部署简单。NAS不依赖通用的操作系统，而是采用一个面向用户设计的、专门用于数据存储的简化操作系统，内置了与网络连接所需要的协议，因此使整个系统的管理和设置较为简单。③存储设备位置非常灵活。④管理容易且成本低。

NAS数据存储方式是基于现有的企业Ethernet而设计的，按照TCP/IP协议进行通信，以文件的I/O 方式进行数据传输。

3）SAN（Storage Area Network）存储方式

1991年，IBM 公司在S/390服务器中推出了ESCON（Enterprise System Connection）技术。它是基于光纤介质，最大传输速率达17MB/s的服务器访问存储器的一种连接方式。在此基础上，进一步推出了功能更强的ESCON Director（FC SWitch），构建了一套最原始的SAN 系统。

SAN 存储方式创造了存储的网络化。存储网络化顺应了计算机服务器体系结构网络化的趋势。SAN 的支撑技术是光纤通道（Fiber Channel，FC）技术。它是ANSI为网络和通道I/O 接口建立的一个标准集成。FC技术支持HIPPI、IPI、SCSI、IP、ATM 等多种高级协议，其最大特性是将网络和设备的通信协议与传输物理介质隔离开，这样多种协议可在同一个物理连接上同时传送。

SAN 的硬件基础设施是光纤通道，用光纤通道构建的SAN 由以下3个部分组成：①存储和备份设备，包括磁带、磁盘和光盘库等；②光纤通道网络连接部件，包括主机总线适配卡、驱动程序、光缆、集线器、交换机、光纤通道和SCSI间的桥接器；③应用和管理软件，包括备份软件、存储资源管理软件和存储设备管理软件。

SAN 的优势如下：①网络部署容易。②高速存储性能。因为SAN 采用了光纤通道技术，所以它具有更高的存储带宽，存储性能明显提高。SAN 的光纤通道使用全双工串行通信原理传输数据，传输速率高达1062.5Mb/s。③良好的扩展能力。由于SAN 采用了网络结构，扩展能力更强。光纤接口提供了10km 的连接距离，这使得实现物理上分离、不在本地机房的存储变得非常容易。

3.外接存储支持

大数据是与云计算密切相关的概念，尤其是在企业办公、学术科研等场景，有很多重要数据，安全性要求较高，数据量也较大。这种场景下的云计算系统通常会有配套的存储设备，这些特点要求虚拟化系统要支持外接存储设备，如对各种存储网络的支持等。否则，将会极大地制约虚拟化使用效率。