本章研究应用的四个控制变量中，年末人口数量与人均GDP两个控制变量与因变量在模型中并未表现出统计显著性，而人均受教育年限和第二产业GDP占省份总GDP比重两个控制变量与因变量呈现出统计显著性。根据面板数据分析的结果，人均受教育年限与“工业三废” 排放综合达标率在10%的置信水平上呈现高度正相关，且在控制其他因素不变的情况下，人均受教育年限在研究观测周期内每增加1个单位，则“工业三废”排放综合达标率会提升1.3057个单位。第二产业GDP占省份总GDP比重与“工业三废”排放综合达标率在1%的置信水平上呈现高度负相关，且在控制其他因素不变的情况下，第二产业GDP占省份总GDP比重每增加1%，则“工业三废”排放综合达标率会降低0.42561%。通过统计分析可以看出，在表现社会经济发展的各项因素中，受教育水平和经济结构会对省级环境绩效造成显著影响，而各个省份人口数量和经济发展水平对省级环境绩效并没有显著而直接的影响。
民众的人均受教育水平越高则越重视环境综合治理问题，对于环境综合治理政策的执行就会更加上心和自觉。这与柔性政策协同与执行手段带来的效果一致，都是激发民众内在的环保积极性和主动性，从而自觉遵守和执行环境综合治理政策。由于当前中国大部分的省份依然高度依赖工业产业来发展经济，所以一些省份对可能带来污染的第二产业发展并没有明确的限制措施，这种模棱两可的态度对环境综合治理政策的执行会带来显著的消极影响。第二产业的蓬勃发展让地方政府和企业获得了巨大的利益，但同时也让他们缺乏足够的理性来考虑环境综合治理政策协同与执行不利带来的惩罚(钟茂初，张学刚，2010)，这就导致了工业越发达的省份(第二产业GDP占比越高)“工业三废”排放综合达标率越低的状况。而人口数量和人均GDP虽然会给环境综合治理政策的有效执行带来一定程度的压力，但是这种压力是通过多种形式表达的，而非全部直接作用于“工业三废”排放综合达标。前文在关于省级固体废弃物回收利用政策的分析中提到近年来人口数量和人均GDP两项变量随着循环产业和绿色经济发展开始逐渐给省级环境绩效带来积极影响，但是由于本章分析的是基于长时间周期的面板数据，研究的是全周期的整体趋势，因此这种新近出现的变化并不能在统计结果中显著表现出来。不过不可否认的是，随着我国经济结构的转型和产业升级，人口数量和经济发展水平给环境综合治理政策比较与协同带来的积极效果会愈发明显，从长远看是有利于省级环境绩效提升的。(www.xing528.com)
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