环境综合治理政策研究结果与数据验证

由于本章研究的目的是分析“十一五”计划和“十二五”计划期间，影响环境综合治理政策协同与执行的各项因素对于省级环境绩效的持续影响，研究的是一个连续时间周期内的整体趋势，所以本章研究拟采用Stata13.0分析软件来处理面板数据并建立分析模型。但是当前国内学界并没有采用面板数据模型来系统地分析影响政策协同与执行的因素的先例，因此目前也没有现成的、可供借鉴的标准数据模型供分析使用(郑石明等，2015；Tangetal，2016)。第四章在研究环境综合治理政策对省级环境绩效的影响时发现研究数据存在异方差性和自相关性，而本章的研究是建立在第四章基础上的，所采用的研究思路和数据体系都与第四章一脉相承，因此本章研究涉及的各项数据也有很大的可能性是不完全相互独立的，本章研究的模型不能简单的使用一般固定效应模型或者随机效应模型，而是需要根据多重检验的结果来确定最终使用的模型类别。这种研究方式可以更好地处理各种导致数据间产生相互联系的、不可视的因素(孙建军，宋军发，2012)。

为了验证本章使用的研究数据中是否存在异方差性、自相关性以及其他可能存在的情况，保证研究模型能够与现实契合，本章研究最终使用的模型类别将在进行F检验，异方差检验和自相关检验等三项检验之后确定。如表5-5所示，依次对本章使用的数据进行F检验、Modified Wald检验和Wooldridge检验可以发现本章研究使用的数据拒绝混合模型、拒绝组间方差齐性、拒绝自不相关。因此，可以得出结论，本章研究使用的数据确实存在异方差性和自相关性，并不是完全相互独立的。本章将继续使用Dricoll-Kraay标准差固定效应模型来进行相应的调整和修正以保证面板数据分析模型整体的信度、效度和稳定性。

表5-5　面板数据模型的检验及结论

资料来源:根据《中国环境年鉴》(2008—2016年)、《中国统计年鉴》(2008—2016年)和各省、自治区、直辖市环保部门官网由笔者自制。

本章应用于面板数据分析的Dricoll-Kraay标准差固定效应模型的方程表达式为:(www.xing528.com)

Yit＝αi＋βa Xait＋βb Xbit＋δit

在本方程中，下标i代表横截面个体(研究中涉及的30个不同省级行政单位)，而t则代表观测年份(2007—2015年连续9年时间)，因变量Yit代表各省级行政单位在观测年份的“工业三废”排放综合达标率，Xait是自变量矩阵，该矩阵包括研究假设中提及的影响环境综合治理政策协同与执行的四大维度中的11项具体自变量，Xbit是控制变量矩阵，该矩阵包括4项控制变量。Xait和Xbit的矩阵表达式分别为

在Xait矩阵中，Xa1、Xa2、Xa3和Xa4分别表示自变量矩阵中的影响环境综合治理政策协同与执行的政策设置的合理性与有效性、政府投入的政策资源、政府拥有的政策协同与执行力和政府政策协同与执行的手段等四大维度。而每一维度中又包括了由二至四项具体影响政策协同与执行的因素(自变量)构成的小型矩阵；在Xbit矩阵中，Xb1至Xb4分别代表本书使用的四项控制变量。

此外，在上述方程中，系数αi和δit代表了Dricoll-Kraay模型中的常数项和残差项，而βa和βb则分别代表了自变量矩阵的待定系数和控制变量矩阵的待定系数。