环境综合治理政策比较及变量设置

4.2.2.1　相关研究定义

根据《中国城市统计年鉴2016》的定义，工业固体废弃物是指工业生产中产生的固体废弃物。它包括排放到环境中的各种矿渣、矿泥和其他废弃物。工业固体废弃物主要可以分为两类:一类是一般工业固体废弃物，包括高炉渣、钢渣、赤泥、金属渣、煤渣、酸渣、石膏废料、盐泥等；另一类是有毒、易燃、有腐蚀性或有其他危险特性的危险工业固体废弃物。

根据中国国家统计局的说明和《中国城市统计年鉴2016》的指标说明，工业固体废弃物处置和综合利用是指采用回收、收集和加工等方式，从工业固体废弃物中回收和提取各种资源和能源等原材料，是当前主流的工业固体废弃物循环利用和处理模式。

4.2.2.2　因变量

作为当今最大的发展中国家，现在的中国仍然高度依赖工业来促进社会和经济发展(Zhao et al，2014)。但是同时，工业固体废弃物也是当今中国城市和区域发展面临的严重影响环境问题的主要因素之一。固体废弃物的处置和综合利用是当前世界各国有效应对工业固体废弃物污染的最好办法。如果工业固体废弃物的处置和利用水平较高，则城市和区域的环境质量就会较好，说明相关的固体废弃物处置政策较为有效，而其所在省份的环境绩效就会较为显著。因此，工业固体废弃物处置和综合利用率可以作为考察省级环境绩效的重要指标之一。

在21世纪的头十年中，中国政府投入大量资金和政策资源解决固体废弃物问题。根据《中国统计年鉴2010》的相关数据，2009年中国政府共计投入了442.6亿元官方资金用于工业污染处置。在《中国统计年鉴2016》中，这一数字在2015年达到了773.6亿元人民币。由此可以看出中国政府在工业污染处置方面增加的投资力度。但是同样根据这两部年鉴的数据，2009年工业固体废弃物处置和综合利用的官方投资额为21.85亿元人民币，2015年的官方投资额降至16.15亿元人民币。工业固体废弃物处置和综合利用的官方投资金额呈现出下降趋势。中国政府降低工业固体废弃物处置和综合利用的投资是因为工业固体废弃物回收利用政策已经取得了丰硕的成果还是由于政策应用本身出现了问题，当前仍未可知。故本节将工业固体废弃物处置和综合利用率作为研究的因变量来探索省级固体废弃物回收政策的有效性。

根据《中国城市统计年鉴2016》的指标说明，工业固体废弃物处置和综合利用率等于工业固体废弃物综合利用总量除以当年的工业固体废弃物生产总量与历年工业固体废弃物处置和利用存量再乘以100%，其用公式表示为:

其中Y代表工业固体废弃物处置和综合利用率，U代表工业固体废弃物综合利用量，P代表当年的工业固体废弃物生产总量，S代表历年工业固体废弃物处置和利用存量。由于工业固体废弃物处置和综合利用量的计算涉及多种工业固体废弃物的分类、计算和统计，而这一问题是与本书无直接关系的技术和工程问题，故在此不做详细说明。

此外，因为工业固体废弃物处置和综合利用率是判断中国城市工业固体废弃物处置利用的常用指标，《中国城市统计年鉴》也系统地收集了相关数据，故本节研究将直接使用相关统计数据作为因变量。本节研究涉及的工业固体废弃物处置和综合利用率的数据来源于《中国城市统计年鉴2010》和《中国城市统计年鉴2016》。工业固体废弃物处置和综合利用率的数据包括统计年鉴中涉及的287个地市级行政单位。

4.2.2.3　自变量

由于能够影响工业固体废弃物处置和综合利用率的因素有很多，为了保证研究的准确性和严谨性，本节研究在确定将是否制定和颁布具体有效的省级固体废弃物回收利用政策作为主要自变量之外，同时还采纳了其他因素作为自变量来共同进行研究分析。

4.2.2.3.1　省级固体废弃物回收利用政策

虽然关于固体废弃物回收利用和处置的宏观环境综合治理政策是由中央政府和环保部制定与颁布的，但是作为一般性环境综合治理政策的重要组成部分，省级政府和省级环保部门也有权根据自身的经济与环境状况制定和颁布拥有具体政策措施和内容的、具有明确针对性和指向性的、能够被地方政府落实的省级固体废弃物回收利用政策来控制本辖区内固体废弃物的增长。虽然中央三令五申，要求各省级行政单位政府出台固体废弃物处置和利用的具体办法，但是出于各种利益的考量，并不是所有的省级行政单位都颁布有完善的、可被地市级行政单位参考和执行的省级固体废弃物回收利用政策。制定并颁布具有可操作性的省级固体废弃物回收利用政策可以被看成是该省级行政单位致力于进行可持续固体废弃物管理的积极信号。因此，本节研究假设省级固体废弃物回收利用政策对引导固体废弃物管理和处置起到了积极作用。

由于许多省份的固体废弃物回收利用政策都是新颁布的，因此当前学界没有公平客观的评价指标或有效的衡量方法来判断省级固体废弃物回收利用政策的质量。为了有效量化省级固体废弃物回收利用政策，本书依托二元变量来表示2009年和2015年一个省级行政单位是否制定和颁布了具有具体内容的省级固体废弃物回收利用政策，其中“1”表示该省级行政单位当年颁布和采用了具有具体政策内容并具有可执行性的省级固体废弃物回收利用政策，而“0”表示没有制定和颁布这样的政策。所有有关省级固体废弃物回收利用政策的资料数据来自各省、自治区、直辖市环保和统计部门官方网站。

4.2.2.3.2　严格的环保法规

固体废弃物的处置和综合利用是中国政府环境法规和行政管理规定的重要内容。拥有积极的环境综合治理政策的省、自治区、直辖市应该有更多实质性的政策措施来处置和管理工业固体废弃物。因此，可以推测，如果省份或者城市有更严格的环境法规，则它们可以更好地解决固体废弃物问题。该部分选取垃圾无害化处理率和人均绿地面积作为衡量环境法规严格程度的两个指标。这两个指标可以体现出环境法规重视处理环境问题、提升环境质量的主要特点。本书中这两个变量均来自《中国城市统计年鉴2010》和《中国城市统计年鉴2016》。

4.2.2.3.3　污染物排放

工业废气和粉尘的排放被认为与工业固体废弃物的处置有密切的关系。这两种污染物主要来自碳密集型行业(在中国主要是各类工业企业)(Wang and Hao，2012)。中国大多数的工业生产都会同时制造固体废弃物和废气/粉尘，所以，同一区域的工业废气/粉尘排放量和工业固体废弃物制造量应该是密切相关的。对于工业粉尘和废气排放的研究能够从侧面表现出省级固体废弃物回收利用政策的有效性。(www.xing528.com)

因此，这里假设如果一个城市产生更多的工业废气/粉尘，则将同样会产生更多的工业固体废弃物。工业固体废弃物越多，固体废弃物处置和综合利用的速度越慢，其处置和综合利用率就越低，对省级环境绩效的消极影响就越大。本节研究选取工业二氧化硫(SO2)和工业粉尘排放量来代表工业废气排放量，因为这两种污染物是当今城市工业制造的最主要的大气污染物。采用工业二氧化硫和工业粉尘排放量的数据而不是直接使用二氧化硫和粉尘排放总量的数据可以加强逻辑链，更好的解释工业废气/粉尘、工业固体废弃物数量和工业固体废弃物利用率之间的关系，避免了由于二氧化硫和粉尘排放量来源多元化而导致的数据失真。

从技术层面而言，中国已经建立了完善的工业二氧化硫和工业粉尘排放监测体系，这些官方统计结果可以确保本书使用的相关数据具有足够的准确性。《中国城市统计年鉴2010》和《中国城市统计年鉴2016》为本节研究提供了工业SO2和工业粉尘排放量的相关数据。

4.2.2.3.4　固体废弃物回收利用值

本节研究同时还将选取固体废弃物回收利用值(城市通过回收利用工业固体废弃物创造的经济产值)来衡量工业固体废弃物回收和利用的水平。固体废弃物回收利用值可以直观的反映省级固体废弃物回收利用政策的成效。可以预计，如果一个城市的固体废弃物回收利用值较高，则这个城市就可以处理更多的工业固体废弃物，把更多的固体废弃物转化成为资源和能源，更好地解决固体废弃物污染的问题，提升省级环境绩效。本书中固体废弃物回收利用值的数据也来自《中国城市统计年鉴2010》和《中国城市统计年鉴2016》。

4.2.2.4　控制变量

本节研究的解释变量还包括年末存款储蓄金额，货物运输总量，人口密度，人均GDP和教育水平五个控制变量。具体的变量的选择及设置情况如下:

4.2.2.4.1　年末存款储蓄金额

许多研究人员已经证明，经济发展水平和生活水平越高，产生的固体废弃物就越多(Troschinetz and Mihelcic，2009)。因此，了解一个地区的经济发展水平和平均生活水平有助于了解该地区的固体废弃物处置情况。由于大部分中国人拥有储蓄的习惯，喜欢将剩余财富放置在银行储存，所以年末存款储蓄金额在已有的研究中常被用来衡量一个地区的总体经济发展水平和居民生活状况。高储蓄存款水平通常意味着该地区较好的经济表现和较高的生活水平(Liu et al，2012)。年末居民存款储蓄金额可以代表当地经济健康的状况，对环境和固体废弃物处置有显著的影响。2009年年末和2015年年末居民存款储蓄金额数据来源于《中国统计年鉴2010》和《中国统计年鉴2016》。

4.2.2.4.2　货物运输总量

货物运输也可以产生固体废弃物。工业包装材料和运输过程中产生的废弃物是港口和交通枢纽城市固体废弃物的主要来源之一。货运废弃物的数量会影响整个城市固体废弃物的处置和利用效率。一般而言，货物运输总量越大，产生的运输垃圾和废弃物就会越多，固体废弃物的处置利用率就会越低，环境绩效就会越差。本节研究中货物运输总量的数据来自《中国城市统计年鉴2010》和《中国城市统计年鉴2016》。

4.2.2.4.3　人口密度

如果一个城市拥有较密集的人口，那么这个城市就会面临更多的压力来促进经济和产业发展以解决就业问题，因此，这个城市可能不会将环境问题和相关政策放置在经济发展之前。这样的做法可能会对固体废弃物管理和处置产生负面影响；但是，人口密度大也意味着会产生更多的垃圾和废弃物，地方政府会更加迫切地提高固体废弃物管理和处置能力，以维持城市的正常运行。因此，本节研究假设，如果一个城市人口密度较大，那么工业固体废弃物的处置和综合利用率将会较高。本节研究将利用每平方公里的人口数量来衡量人口密度。《中国统计年鉴2010》和《中国统计年鉴2016》提供了相关研究数据。

4.2.2.4.4　人均GDP

经济发展水平应与固体废弃物数量呈现正相关，与固体废弃物处置和综合利用水平呈现负相关(Ezeah and Roberts，2012)。人均国内生产总值(GDP)是当前衡量城市和省域经济发展水平最重要的方式之一。通常可以预测，人均GDP高的城市工业发展水平较高，产生的垃圾和固体废弃物较多，工业固体废弃物处置和综合利用率较低。但是，“十二五”以来，特别是2010年以后，中国更加重视发展绿色产业和循环经济，GDP的构成发生了重大变化(Su et al，2013)。绿色增长已成为一种新趋势，可能会改变人均GDP与固体废弃物处置之间的关系。本节研究将用2009年年末和2015年年末各地市级行政单位当年的GDP总量(单位:亿人民币)除以人口数量(单位为万人)来衡量人均GDP。此项数据也来自《中国统计年鉴2010》和《中国统计年鉴2016》。

4.2.2.4.5　教育水平

一个区域固体废弃物处置和利用情况会受到农民、企业主、政府官员和其他相关社会群体的受教育水平影响(Hanifzadeh et al，2017)。由于中国的教育体系中没有正式的环保教育课程，所以难以直接通过量化研究的方式衡量环保教育水平对于环境绩效的影响。然而，自发的环境保护活动通常发生在大学校园。由此可以猜想，如果一个城市拥有更多具有高等教育经验的人，城市居民的环保意识和该城市处置和综合利用固体废弃物的能力就会更高。本节研究使用具有高等教育经验的人口数量(大专院校学生注册数量/每万人)来衡量一个城市的教育水平。本项数据来源于《中国城市统计年鉴2010》和《中国城市统计年鉴2016》。