人工智能产业生态将重塑未来

人工智能是个“大”领域，它涵盖了大数据、机器学习、AR／VR等技术，也应用于“工业4.0”、O2O、智能家居等广阔的生产、生活领域。人工智能又是个“小”支点，在任何应用和技术方面，它都是一个撬动变革的引爆点。那么，究竟应该以怎样的逻辑框架来理解人工智能呢？人工智能是一个三层技术架构：基础资源层、核心算法层、仿生感知层。

1.基础资源层——类似于人的大脑器官

（1）数据工厂

海量的数据是机器学习的基础，是形成机器“思维逻辑”的基础资源。大数据技术和应用的发展，为人工智能奠定了基础。

（2）运算平台

负责数据的存储和计算。海量数据的“存储”形成人的“记忆”。超级计算能力满足对数据的处理能力。近年来，云计算的发展，使数据的存储和计算能力达到较高水平，为人工智能提供了坚实的技术基础，同时，成本大幅下降。

2.核心算法层——类似于人的神经网络

（1）机器学习

机器学习是决策树、贝叶斯网络、聚类等核心算法模拟人处理问题的决策逻辑。

（2）深度学习(www.xing528.com)

通过更多的机器模型和海量数据训练，模拟人的特征，提升分类和预测的准确性。预测人的行为是模拟人的重要特征。根据接收的信息，做出判断，然后行动，这是“机器人”的完整逻辑。

3.仿生感知层——类似于人的感知器官

（1）自然语言处理——耳朵

包括语音识别、语义识别、自动翻译。实际上是让机器听得见、听得懂，接受外部指令或者沟通语言。语言成为机器和人沟通的一种重要通道。

（2）AR／VR——眼睛

AR／VR作为计算机视觉的一种，是目前比较流行的人工智能领域之一，目标是能像人一样立体地观察世界，适应自然。

（3）自动控制——手

自动控制系统是机器根据指令模拟人的行为，也是人工智能应用的表现形式。

三层结构是人工智能技术运转的工作逻辑。人工智能逻辑可以应用于广泛的应用场景，以及智能生活、在线教育等领域。