由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情监控系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能[3]：
首先是舆情分析引擎。这是舆情监控系统的核心功能，包括：
（1）热点话题、敏感话题的识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。
（2）倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。
（3）主题跟踪，分析新发表文章、帖子的话题是否与已有主题相同。
（4）自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。
（5）趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。
（6）突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(www.xing528.com)
（7）报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。
（8）统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。
图7-3 舆情监控分析系统结构图
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
