【摘要】:如今医疗领域也已经开始IoT化。或者不幸罹患非常少见的疾病时,可以通过远程医疗请求有过类似疾病诊疗经验的医生来帮忙诊断和医治。在这样的背景下,现在医疗领域的IoT更倾向于早期发现,利用人工智能来进行检查,缩短医生的诊疗时间,弥补医生数量和精力不足的问题。医疗领域的IoT可以对患者的症状进行感知和分析,帮助医生更好地作出诊断。让我们通过这两个案例来详细地了解一下IoT在医疗领域的发展情况吧。
说起互联网医疗,现在最热门的话题就是让住在偏远地区的人,在生病时也能够享受到由大城市里经验丰富的医生进行诊断的“远程医疗”。
可能很多住在大城市的人会觉得这件事与自己没什么关系,但实际上这件事与我们每个人都息息相关。比如在海外旅行的时候突发急病,当地医院又语言不通,这个时候就可以通过远程医疗来寻求本国医生的帮助。或者不幸罹患非常少见的疾病时,可以通过远程医疗请求有过类似疾病诊疗经验的医生来帮忙诊断和医治。
利用各种传感器获取你的身体信息之后,这些信息会通过云端传送到医生的手中。有了这些信息再加上你过去的病历,医生就能够做出准确的诊断。
看到这里,或许有人会提出疑问。
“即便是再优秀的医生,一天也只有24个小时啊,全国各地的患者那么多,怎么能诊断的过来呢?”(www.xing528.com)
想到这一点的人,目光真的很敏锐。事实确实如此,即便现在远程医疗真的实现了,医生数量和精力不足这个问题也没办法得到有效的解决。
对于医疗领域的IoT来说,如果有能够直接治愈疾病的东西那当然是再好不过了,但这样的东西可没那么简单能做出来。
在这样的背景下,现在医疗领域的IoT更倾向于早期发现,利用人工智能来进行检查,缩短医生的诊疗时间,弥补医生数量和精力不足的问题。
医疗领域的IoT可以对患者的症状进行感知和分析,帮助医生更好地作出诊断。比如通过将患者的病历和诊断记录保存在云端,利用人工智能进行一定程度的诊断。
接下来我将为大家介绍的这两个都是将传感器与人工智能相结合来帮助医生进行诊断的案例。让我们通过这两个案例来详细地了解一下IoT在医疗领域的发展情况吧。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。