2015年，美国谷歌公司宣布将在山景城投放自动驾驶汽车，这个新闻一经发布瞬间成为当时最热门的话题。
山景城位于美国西海岸的硅谷，因为其中有许多谷歌的相关企业，所以又被称为“谷歌镇”。
虽说这地方算是谷歌的家门口，但考虑到可能出现交通事故的危险性，让自动驾驶汽车在街上行驶确实需要承担许多风险。即便自动驾驶汽车的判断比人类的判断更加准确，但要是出现了人身伤亡那后果仍然不堪设想。
然而正是通过这些不断重复的实证试验，汽车的自动驾驶技术才逐渐成熟起来，甚至成为现实。
丰田和日产等日本的汽车企业也开始进行自动驾驶汽车的相关研究，日产在2016年宣布推出能够在部分高速公路上实现自动驾驶的汽车。
另一方面，2015年与汽车相关的话题中被提及最多的并不是“自动驾驶”而是“安全控制”。所谓“安全控制”，就是通过在汽车上加装传感器来帮助汽车与其他车辆和障碍物之间保持安全距离，从而避免出现碰撞事故。假设你不小心在驾驶汽车的时候睡着了，“安全控制”系统可以避免你与前方车辆发生碰撞。
在实际道路上测试的“谷歌汽车”
高性能的车载传感器不仅能够检测汽车与周围物体之间的距离，还在往如何感知从狭窄小路突然窜出来的行人的方向发展。
除了汽车自身的进化之外，通过与互联网相连，还可以实时掌握汽车的位置和状况等信息。
这样即使汽车在驾驶员并不熟悉的地区出现故障和事故，救援中心也可以根据车辆的位置信息来准确地安排营救车辆。
今后如果与互联网相连的汽车越来越多，那么人工智能还可以根据汽车传感器搜集到的数据来分析出“拥堵路段”“事故多发路段”等信息并将其上传到云端，从而使驾驶员能够更加准确地把握道路状况。
企业的业务用卡车在与互联网相连之后也产生出全新的价值。
据我所知，大部分国家都有这样一条交通规定，所有的卡车驾驶员都必须严格遵守安全驾驶的要求，并且接受检查。在这一背景下，很多物流企业都开始在业务用卡车上安装行车记录仪。
这种行车记录仪搭载有能够感知加速度的传感器，因此可以对猛踩油门、急刹车、方向盘转动的流畅度、道路的凹凸不平等状况进行检测。
通过对驾驶状况的检测，可以促使驾驶员采取安全的驾驶方法。
另外，将行车记录仪搜集到的信息与地图信息相结合，还能够得出“在哪条道路应该采取哪种驾驶方法”的结论。(www.xing528.com)
这些数据对于道路的设计具有非常重要的意义。
从业务的角度来说，通过传感器能够把握卡车的位置信息，这样物流企业就可以实时追踪卡车的位置和货物的配送情况。
根据这些信息，可以对配送路线进行安排，从而缩短配送时间。今后的物流网络也必将变得更加高效。
通过上述案例可以看出，汽车相关的IoT并非只停留在自动驾驶的层面。
像汽车这样的传统产业都可以通过与互联网相连创造出许多全新的价值，那么其他行业一定也能够通过IoT找到崭新的商机。
汽车的“安全控制”
今后的汽车都将配备摄像头和大量传感器，从而准确地把握外部的状况。
行车记录仪将信息上传到云端
行车记录仪与互联网相连之后……
● 能够获取卡车的位置信息，掌握车辆的具体情况
● 掌握猛踩油门、急刹车、方向盘的转向情况等信息，促进安全驾驶
● 根据感应到的道路状况找出容易发生事故的地段
● 相关数据在重新修建道路的时候能够起到重要作用
汽车相关的IoT在自动驾驶之外还有许多商业价值。
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