DOA/Handle技术：应用典型服务解析指南

在工业互联网标识解析应用体系的建设过程中，通过一段时间的摸索与研究，总结出了以下几类Handle 系统典型应用方向，并对应建设了相应的Handle 标识解析应用的试点示范，从产业应用复用性、样板模式的复制角度进行抽取和提炼，具有较高的企业实用和产业化推广价值。

1.智能供应链管理

可满足工业领域涉及行业采购管理、物流管理、智能仓储管理、产业链协同、产品可追溯等业务需求。为工业制造业企业实现智能化生产、透明化管理、高效化协同等需求提供参考依据，包括工业制造业、物流业、仓储管理、智能生产等包含信息链管理的企业。另外，也支持手工下单、物料管理、出入库等信息孤岛阶段的管理，向自动批量、智能感知、快速决策等更高级智能化阶段升级。实现信息的共享，应用的集成，以及事前计划，实时控制，事后分析，解决跨环节、跨系统的信息共享问题。

2.产品全生命周期管理

对不同行业不同企业的设备信息进行标识和数据关联关系建立，实现对设备的设计、生产、存储、物流、销售制造装备故障、维修、保养、报废、回收等全生命周期信息的实时采集、计算、传输、控制、展示与管理。

3.产品/设备信息追溯(www.xing528.com)

可解决企业产品设计数据内容不完善、数据结构不统一、集成能力弱、标识不统一等问题，构建包含设计数据追溯、制造过程追溯、生产设备信息追溯以及客户和供应商质量追溯的信息追溯链条，精准掌握各类产品及零部件在加工、生产、运输、安装等环节存在的质量缺陷，指导产品的研发、设计和工艺改进，持续提升产品质量。

4.离散数据采集

将目前离散分布在工业互联网网络内的各类信息通过统一标准的采集方式进行规范化定义、筛选分类及整理汇总。在Handle 系统的支撑下，可实现异地、异主、异构的信息系统之间的信息安全采集和互操作。在建立信息采集和信息上传的规范化管理机制的同时，为工业互联网的建设发展提供精确、有效、全面的数据源支撑。

5.工业数据分类分级

Handle 系统可以形成多层级的体系结构，这对分类分级工作的实施有很重要的技术支撑作用。一是解决不同机构间工业数据分类分级信息的引用和共享问题。如某行业协会可以通过Handle 系统汇聚行业内各企业愿意共享的分类分级信息目录；企业也可以从行业协会引用由协会提供的指导性目录，再结合企业实际制定本企业的分类分级目录，形成成果后有意愿的企业也可以通过Handle 系统共享自己的部分信息。二是提供数据安全共享、数据分析利用方面的增值服务。如Handle 系统可以对接企业业务系统，通过Handle 系统对外提供定向数据共享；还可按照信息目录建立企业内部或企业间的数据资源池，开展数据查询、汇聚、分析、利用报告等服务。三是提供数据安全管理方面的服务。如提供数据共享和调用情况的追溯服务、进行数据使用的安全审计；利用分类分级的成果检查数据的共享访问；把Handle 系统的身份验证开放为通用的身份验证服务等。