大数据赋予我们洞察未来的能力，马云成功预测经济危机

未来，企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己，也更加了解客户。

数据再利用：由于在信息价值链中的特殊位置，有些公司可能会收集到大量的数据，但他们并不急需使用也不擅长再次利用这些数据。例如，移动电话运营商手机用户的位置信息，这一数据对于他们来说只有狭窄的技术用途，但当它被一些发布个性化位置广告服务和促销活动的公司再次利用时，则变得更有价值。

大数据价值链的3大构成：数据本身、技能与思维。

谷歌公司三者兼具，在刚开始收集数据的时候就已经有多次使用数据的想法。比方说，它的街景采集车手机全球定位系统数据不仅是为了创建谷歌地图，也是为了制成全自动汽车以及谷歌眼镜等与实景交汇的产品。

传统行业最终都会转变为大数据行业，无论是金融服务业、医药业还是制造业。

大数据赋予我们洞察未来的能力：马云成功预测2008年经济危机。“2008年初，阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。海关是出了货，出去以后再获得数据；我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。”

通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值，综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大，保证用户行为模型的准确性。因此在这个案例中，询盘数据的下降，自然导致买盘的下降。

成功企业具备的时代特征：手工时代、工业时代、信息时代、大数据时代。

大数据时代典型特征如表5.6所示。

表5.6　大数据时代特征

1）在大数据时代三类企业将获得成功

（1）能产生大数据的企业，如电信运营商、互联网门户。(www.xing528.com)

（2）具备大数据挖掘能力的企业，如Google、百度。

（3）能应用大数据进行垂直整合的企业，如苹果、淘宝。

2）满足用户个性化需求才能持续领先（见图5.8）：

（1）颠覆传统的以产品营销和服务为核心的商业模式，构建以用户需求为核心的平台生态圈，形成用户。

（2）自愿进入：搭建以用户为核心的开放交互平台。

（3）自动交互：过程中应用大数据分析挖掘形成用户知识。

（4）自我增值：整合网络资源为用户提供个性化解决方案的服务。

图5.8　个性化需求满足平台

向平台生态圈企业转型，企业需经历三个阶段，如表5.7所示。

表5.7　企业转型三阶段