数据存储与处理方法及指南

如图1.2.17 所示，程序运行结束后，便会在同一个文件夹下生成一个“程序名—被试编号—Session 编号”的.edat2 格式的文件，以及一个同名的txt 文件。实验数据便存储于这两个文件中，两个文件内容相同，只是数据存储格式不同。

图1.2.17　E-Prime 程序数据存储文件

双击.edat2 文件，数据以图1.2.18 所示的表格形式存储，每一行代表一个Trial 的数据，每一列代表一种属性指标。数据的处理首先要去掉练习block 的数据，只保留实验block 的数据。在Tool 工具中选择Filter 选项，在其中的Column name 选项中选择Procedure（其他的如running 也可以，只要是练习block 和实验block 存在差异的都可），然后点击Checklist，选中其中的ExpProc（注意：ExpProc 是本程序中对实验block 的时间轴的命名，在其他程序中应选择相应的命名），“确定”之后便只剩下实验block 的数据。

图1.2.18　练习block 数据的剔除(www.xing528.com)

练习block 数据去除之后，便要选择实验block 数据中有用的数据指标，进一步剔除无用的数据。如图1.2.19 所示，在Tool 工具中选择Arrange Columns 选项，将需要保留的数据选择到右边框，点击确定后即可得到整理后的有效数据。本例中，保留的数据包含了Subject（被试编号）、ExpBlock（实验block 中每个Trial 呈现的刺激）、expreact.ACC（实验block 中每个Trial 反应的正确与否）、expreact.RESP（实验block 中每个Trial 反应内容）和expreact.RT（实验block中每个Trial 反应时）。需要注意的是，ExpBlock、expreact.ACC、expreact.RESP、expreact.RT 是本程序中的命名，在其他的程序中界面的命名可能不同，因此数据处理中应根据想保留的项目选择相应的选项。

图1.2.19　数据中无关指标的剔除

特别提醒，在数据处理中，我们使用Filter 和Arrange Columns 去掉了无关的数据，然而这些数据并非真正被剔除，只是不予显示，它们还依然存在edat2文件中，必要的时候对上述数据剔除过程进行逆操作，便可以进行调用。