带有熟人关系的Agent 劝说及其评价模型的建立，首先在于对Agent 劝说中的熟人关系分类；其次，在于对该熟人关系下的基于Agent 劝说的研究，如对其中的劝说策略的选择和评价等。因此，在这里需要先对Agent 劝说中的熟人关系进行分类。在已有研究中，对Agent 熟人关系进行分类且有代表性的分类有两种。
（1）将Agent 熟人关系分为3类：状态熟人关系，指与系统当前状态密切相关的Agent 之间的关系；普通熟人关系，指与交互历史信息相关的Agent之间的关系；系统熟人关系，指与系统特征相关的Agent 之间的关系［80］。
（2）将Agent 熟人关系分为两类：与曾经合作过的Agent 之间的熟人关系；与未曾合作过但有过其他交往（如其他熟人介绍）的Agent 之间的熟人关系［82］。
以上两种分类虽然有一定可取之处，但考虑的还只是Agent 的非人工智能方面因素。例如，第一种分类是依据多Agent 系统中Agent 与系统之间的关系分类，这限制了Agent 人工智能特性的发挥，而这些特性在很大限度起着左右基于Agent 劝说的过程和结果的作用。另外，与人类社会中的熟人关系类似，由于Agent 社会性的存在，Agent 之间也存在各种熟人关系。
基于以上分类，同时结合Agent 的社会性及基于Agent 劝说的特征［9］，可将基于Agent 劝说的熟人关系分类如下。(www.xing528.com)
（1）基于亲人关系的熟人关系。例如，在Agent 家庭中，父Agent 与子Agent 之间的熟人关系。
（2）基于同事关系的熟人关系。例如，在Agent 工作中，经理Agent与雇员Agent 之间的熟人关系。
（3）基于朋友关系的熟人关系。例如，在Agent 社会交往中，Agent 朋友之间的熟人关系。
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