目前，以网络经济为基础的经济模式使电子交易全面发展并迅速扩大，形成一种开放式大规模的电子商务环境。对商家而言，提供客户满意的产品与服务，与客户建立起长期、稳定、相互信任、互惠互利的密切关系是一项重要的经营战略。Agent 的出现，给我们带来在分布式与开放环境中运行软件系统的全新模式，将Agent 应用于电子商务，可以为用户和商家提供从资源智能发现到在网上虚拟市场进行交易等一系列的个性化服务，随着Agent 与电子商务的蓬勃发展，将两者结合已逐渐成为人工智能领域的一个研究热点［145］。
自动谈判要求谈判方在无人值守的情况下，能开展高效的远程异地谈判，不仅能极大节约谈判成本，还能适应全球经济快速发展的节奏，并推动其快速发展，因此正受到广泛关注。但是，该谈判模式对谈判参与对象的自动化和智能化程度要求较高，一直较难实现。作为一种新兴的智能信息技术，Agent 具备自治、主动、协作等人工智能特性，能满足以上要求，解决该项难题［146］。
现有的基于Agent 的谈判中，劝说作为辩论［11，12，38］中一种较为理性的谈判方式，使谈判Agent 不仅仅局限于简单的报价和反报价的谈判模式，而是对谈判所涉及的其他方面都能有所考虑，如对谈判对象和劝说策略的衡量和评价等。因此，与其他谈判模式［5，147］相比，该模式更加符合实际谈判需求。(www.xing528.com)
主动自治的特性使基于Agent 的劝说在动态环境下的谈判效率和效果都能得到提高，Agent 熟人关系的运用则能更进一步发挥这些特性。为进一步提高Agent 劝说效果，本章首先对Agent 熟人关系进行新的分类；其次，结合形式化理论，构建带有熟人关系的Agnet 劝说模型；再次，对模型中的熟人关系等元素进行量化，构建相应的评价模型；最后，通过算例对带有熟人关系的Agent 劝说及其评价模型进行验证。本章的模型更进一步发挥了Agent在劝说中的人工智能特性，使劝说效果更加合理和有效。
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