基于Agent的信任评价模型

信任的评价主要在于买方Agent 对卖方Agent 的评价。因此，为了使研究更加符合实际，也更具有现实意义，同时具有一定的普适性，对基于Agent的劝说中的信任评价模型构建，将从买方Agent 对卖方Agent 的信任评价角度展开。

一般来说，在基于Agent 的劝说中，评价模型构建的核心在于对对方评价值的计算。因此，基于Agent 劝说的信任评价模型的核心是对对方的信任评价值（信任度）的计算。

定义（基于Agent劝说的信任度） 在基于Agent 的劝说中，Agent 根据自身在劝说中所具有的知识、经验、技能等，将自身关于对方的信任进行计算，以量化的方式进行比较。这种经过计算而得出的信任值的大小，称为基于Agent 劝说的信任度。

从基于Agent 劝说的信任模型来看，对模型中A 元素的计算，已经包含在对其他3 个元素的计算中。对模型信任度的计算，可以通过公式（2-2）完成。

由式（2-2）可知，对模型中信任度的计算，包括以下3 个方面。

一、E｛H｝的计算

看Agent a1 与Agent a2 是否交易过。如果没有交易过，则E｛H｝= 0；如果交易过，则按下式计算：

在式（2-3）中，各元素含义及关系如下：

（1）Hi（a1⇒a2）表示Agent a1 自身与Agent a2 交易历史的各项指标，如前面提到的交易价值和Agent a1 交易历史中对该劝说涉及议题的偏好等；(www.xing528.com)

（2）k 表示所有指标数；

（3）αi（a1⇒a2）表示根据Agent a1 的劝说知识、经验、技能等确定的各指标所占权重。

二、E｛O｝的计算

与E｛H｝类似，E｛O｝可按下式计算，但公式中有关Agent a1 的值要相应地改为其他Agent 的值：

三、E｛P｝的计算

E｛P｝的计算与E｛H｝和E｛O｝的计算相类似，可按下式计算：

不同的是，Pi（a1⇒a2）表示评价该劝说的各项指标，如该劝说采用的劝说策略、Agent a1 当前对该议题的偏好及议题值等。