基于Agent的劝说模型与系统

在信息与通信技术普及的网络社会，消费者信任会影响消费者购买的欲望，这种欲望促进了电子商务市场的发展。此外，口碑的传播是促成产品或服务成功的重要因子［68］，在基于Agent 的劝说中考虑口碑传播，有助于Agent 进行理性的思维谈判。一般来说，正面口碑可以给Agent 带来促进双方合作的正面效应，负面口碑则会给Agent 带来阻碍双方合作的负面效应。

早在20 世纪50 年代初，学术界就发现，人际间的口耳相传和熟人间的非正式信息交流，不但能够影响消费者的产品选择和购买决定，还能影响消费者购买的期望、使用前的态度，甚至使用后对产品和服务的质量评价。现有大量研究也表明，口碑在影响消费者决策及行为转变方面扮演着极为重要的角色，具有相当大的说服力和影响力［69］。

在相关研究中，文献［10］提出基于Agent 的劝说中常用的威胁、奖励和申辩的形式化模型；文献［70］基于经济学中的多属性效用理论，借助对信念修正算子这一工具的计算和比较，对信念进行量化和排序，提出一种劝说式的多Agent 多议题协商方法；文献［11］和［12］对文献［10］的研究进行改进，提出一种较为有效的算法。文献［69］、［71］和［72］对人与人之间的口碑及其传播进行量化研究，并提出相应模型。文献［73］提出一种基于Agent 的模拟方法，对新产品的口碑如何在消费者的信息网络中传播进行建模和仿真；文献［74］对口碑在Agent 社会网络中的学习方面进行一定程度的研究，并提出相应模型；文献［75］和［76］结合博弈论、定位理论和启发式方法，通过对口碑传播开始节点的选择，提出作为负面口碑的谣言如何在Agent 社会网络中传播的模型。(www.xing528.com)

纵观以上文献，都还没有系统研究口碑传播对基于Agent 的劝说的影响。因此，本书拟在文献［10］的基础上进行研究，提出考虑口碑的Agent 劝说模型，并对其进行验证。