基于Agent的劝说模型及系统

随着全球经济日益迅猛的发展，智能推理、机器学习、多代理协商等人工智能理论和技术也随之得到广泛研究，并且这些研究成果在软件领域也得到广泛应用。这些智能理论促进计算机软件体系结构和组织结构的复杂性不断增加，让软件表现出一定的自主性和智能性，最终产生了软件Agent，即一个计算实体、一种计算机程序或一种计算机系统，为达到一个或多个目标，能够根据外部环境的变化自行决策并采取行动。

商务活动的飞速发展，对其中的各项要求越来越高。谈判作为商务活动中的一项重要工作，无时无刻不在发生［1］。自动谈判作为人工智能的一部分，由于能较好地实现谈判目标，已经受到社会的广泛关注。自动谈判一般是指在采用一定工具的基础上，谈判方不需要人参与或较少需要人参与就能完成，并能取得理想合作效果的一种理性谈判模式。由于该模式对采用的谈判工具在模拟人类思维和行为方式方面的理性要求较高，因此，自动谈判是一种理想的谈判模式，比较难于实现。随着作为信息技术中较有代表性的人工智能工具之一的Agent 的出现，利用该工具解决自动谈判方面的难题已经成为现实，并取得了相应突破［2，3］。

随着对Agent的研究深入，Agent 逐渐被应用到自动谈判领域，且近年来基于Agent 的自动谈判方式由于融入先进的信息技术，极大地提高了谈判效率，现在已经被普遍采用，并逐渐成为研究热点。从目前来看，基于Agent 的谈判的研究，多偏重于博弈论［4］和启发式［5］的方法，这对Agent 要求严格。例如，博弈论的方法要求Agent 具有完全谈判信息等，这在现实情况下难以实现。因此，博弈论和启发式这两种谈判方法难以适应动态谈判环境。而在谈判模式中增加辩论功能，允许在谈判过程中交流除提议以外能有效影响对方的信息，就能有效避免该问题。(www.xing528.com)

辩论在人类谈判中被广为使用，原因在于人类具有更加充分的理性思维，因此，将该模式引入基于Agent的自动谈判中［6］，不仅是对自动谈判的充实和完善，而且是对自动谈判在理性和智能化程度提高方面的进一步深入，与传统的谈判模式［4，5］相比，其理论价值和现实意义更具普遍性，已有许多学者对其展开进一步研究，并将其分为理由型和劝说型两种。

现有研究认为，基于理由的Agent 辩论谈判和基于劝说的Agent 辩论谈判相比，后者要求的谈判环境更为宽松，因而更具一般性［7-9］。此外，在基于Agent 的辩论谈判中进一步加入劝说机制，允许Agent 模拟人类在谈判中的劝说行为，在谈判过程中提供自己接受或者拒绝提议的论据，并通过劝说的方式影响对手的各项谈判偏好［10 -12］，能较好地解决该问题，因此，该谈判方式近年来更受青睐、研究价值更高。本书就是围绕该种谈判方式深入展开研究和阐述。