人脸灰度化|人脸检测与识别研究

人脸识别采用的图像可基于颜色属性差异进行划分，具体可划分成彩色与灰度两种不同的图像。本章采用的LDA 算法人脸识别是一种适用于灰度图像的处理方式，而利用摄像头拍摄的图像一般都是彩色图像，所以，必须对彩色图像进行灰度化处理，使之转化成灰度图像[95]。红、绿、蓝这三个通道一起组成了彩色图像，而且所有的通道均是通过灰度的方式呈现出来的，灰度值处于0～255 的区间之内，总共涵盖了256 个不同的等级，而且每个级别所表述的颜色在图像里占据的比重各不相同，所以，彩色图像还包括亮度、颜色这两个完全不同的信息。在灰度图像中，所有的像素值分别代表着一个灰度级，灰度级的范围从0～255，共256 个等级，这种量化过程称为灰度量化，量化后的图像只含有图像的亮度信息，没有颜色信息。对比灰度图像而言，彩色图像所涵盖的信息更加丰富。不过，实际工作中，彩色图像存在如下弊端：极易被光照、背景等各种要素所影响，因此，需要进行更大量的计算，识别起来也更加纷繁复杂。

彩色图像的灰度化处理可用MATLAB 仿真系统里所用到的彩色图像的灰度公式进行转化，转换公式用式（2-29）表示。(www.xing528.com)

式中，R 为彩色图像里所有红通道像素点的像素值；G 为彩色图像里所有绿通道像素点的像素值；B 为彩色图像里所有蓝通道像素点的像素值；Gray 为经过灰度化处理之后与图像相应的像素点的像素值。