(一)河流健康评估的方法
河流健康作为河流生态学领域的研究热点,世界各国相继基于自身区域环境特点,提出了一系列河流健康评估方法和框架,并开展了相应的评价实践。就评价原理而言,可大致将这些评价方法分为预测模型法和多指标评价法。
预测模型法将假设河流在无人为干扰条件下理论上应该存在的物种组成与河流实际的生物组成进行比较,从而评价河流的健康状况。英国的RIVPACS和澳大利亚的AUSRIVAS就是这类方法的代表。但是预测模型法主要通过单一物种对河流健康状况进行比较评价,并且假设河流任何变化都会反映在这一物种的变化上,具有一定的局限性。
多指标评价法使用评价标准对河流的生物、化学以及形态特征指标进行打分,将各项得分累计后的总分作为评价河流健康状况的依据(图4-23)。此类方法在美国以及澳大利亚得到广泛应用。多指标评价法考虑的表征因子远多于预测模型法,但由于评价标准较难确定,因此精度有所欠缺,并且综合评价指数在一定程度上掩盖了单个参数的信息。
图4-23 滦河流域水生态系统健康评价基本指标体系
随着不同区域、不同尺度研究的持续深入,人类对河流生态系统的复杂性和动态性有了更为深刻的认识,基于理化水质指标、河流形态及水文指标、生物物种指标等开展综合性河流生态系统健康评估,已经形成基本共识,从综合和系统的角度评判河流健康状况已经成为河流保护与管理的国际趋势。
(二)湖泊健康评估的方法
当前,湖泊生态系统健康评估主要有指示物种法和指标体系法两种方法。(www.xing528.com)
指示物种法是借助湖泊生态系统中的关键物种、特有物种、濒危物种、敏感物种以及其他一些指示物种的生物量、结构功能指标以及其他一些生态生理指标来描述湖泊生态系统的健康状况的方法(图4-24)。该方法主要适用于自然湖泊或受人为因素影响较小的湖泊生态系统健康状况的评价。
指示物种法的原理是湖泊生态系统在受到外界压力影响时,湖泊生态系统自身结构、理化性质等指标会发生相应的改变,此时对环境变化较为敏感的浮游动植物、底栖动物和鱼类等指示物种的数量、结构、功能或其他生理生态指标会产生变化,通过对这些指标进行监测和分析就可以对湖泊生态系统健康状况作出定性的评价。
指标体系法是为反映湖泊生态系统健康评估中的复杂性、累积性和内部联动效应而提出的方法,可以更好地从湖泊生态系统的结构、功能、生态服务和区域环境的角度度量湖泊生态系统健康状况。
首先,要建立湖泊生态系统健康评估的指标体系,必要时还可以对指标体系内的指标进行赋权。指标体系内的指标必须能够完整地表征湖泊生态系统健康的各个方面。然后借助这些指标,运用一定的数学分析方法对湖泊生态系统健康状况进行度量与评价。
由于指标体系法所获得的多为定量结果,因此指标体系法的研究与应用较指示物种法更为深入。国内外针对湖泊生态系统健康状况评价的指标体系法主要有集对分析法、健康指数法、模糊综合评价法、层次分析法等。
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