数据与算法对新闻业的挑战

数据与算法带来了新闻业的创新与创意，也带来了很多无法预期答案的新问题、新挑战。

第一，算法推荐机制主导的新闻生产尚缺乏足够的公众信任。路透社发布的2016年数字新闻报告显示^[10]，各国受访者都对社交媒体平台的算法推荐机制可能带来的负面影响表示关注，68%的挪威人、65%的英国人、50%的美国人担心“我错过了关键信息”；67%的挪威人、61%的英国人、59%的美国人担心“我可能错过了有挑战性的观点”；54%的挪威人、49%的英国人、49%的美国人认为“影响了我的隐私”。事实上，在学界，对算法机制主导的新闻生产担忧更多，信息茧房效应、算法偏见、商业性新闻分发平台的动机……都曾被关注和讨论。宾夕法尼亚州立大学传播系副教授、国际中华传播学会主席钟布指出，“算法正在代替新闻媒体过滤信息，令人担忧的是算法会否取代人类做价值判断。因此，针对当前流行的算法决定论，有必要从算法审计、算法素养、算法伦理等方面展开研究”^[11]。

与业界的欢呼相比，来自公众和学界的担心更值得深思。一定意义上，Facebook、Twitter等超级社交媒体平台已经具有垄断色彩，这些商业性科技公司聚集了超巨量用户，垄断了用户数据，算法推荐机制主导了媒体新闻生产的偏好，目前还难有平衡其可能带来的不明朗的负面影响的力量。并且算法本身由人来设计，因而并不能理想化地认为算法比算法创建者更客观，而社交媒体公司如何操作也缺少透明度。2016年5月，“据英国《卫报》报道，数份泄露文件显示，Facebook平台上广受欢迎的新闻推送功能，实际上严重依赖于公司内部一组编辑团队来决定新闻内容的取舍和筛选。这一事实或在未来会引发舆论对Facebook存在政治偏见的思考^[12]”。算法的偏见、社交媒体平台的垄断会带来什么，是未来值得长期研究的课题。

第二，社交媒体平台主导新闻分发，去中心化的互联网发展趋势可能使媒体集团进一步弱化。路透社发布的2016年数字新闻报告^[13]中还有一个值得新闻业深思的数据，该数据显示媒体集团正在失去对分销的控制，在Facebook取代新闻媒体版面、波段、屏幕而成为在线新闻消费的主要来源时，市民与报纸品牌的关系也在发生转变。“在美国，只有52%的人会注意到社交媒体上的新闻品牌，在新闻聚合应用上这一比例则是49%。在日本和韩国，只有25%的读者会在通过新闻聚合器获取新闻时注意到新闻品牌。”尽管不同国家的这一比例不尽相同，但是在数据与算法主导的社交媒体平台，用户对新闻媒体品牌的重视度在下降。事实上，除了品牌，还有收入问题，尽管Facebook的instant article承诺三七分成，媒体集团可以获得七成的广告收入，但是从各媒体集团的财务报表来看，这些收入都几乎忽略不计，并不能弥补或者支撑媒体集团的新闻生产成本。正在失去分销控制力的媒体集团也正在失去渠道收入，这在媒体集团的经营中是致命的。

第三，数据与算法弱化媒体把关人角色。在单向型新闻生产阶段，大众传播的一切信息，都要经过这些媒体从业人员过滤或筛选，才能同公众见面。但是数据与算法几乎彻底改变了这一模式，例如，机器人通过算法和人工智能完成的稿件未经新闻编辑人工把关，就上传到社交媒体平台，并经由算法推荐，直接被推送到用户的移动端，在这一过程中，真正把关的是用户，因为社交媒体平台的算法是经由对用户阅读偏好的数据积累而设定。在闭环式新闻生产阶段，媒体和用户的关系发生了深刻变化，从一定意义上说，新闻生产的主导权、新闻信息的选择权部分甚至全部交回用户，这一深刻变化可能会带来哪些行业影响，亦值得深入研究和观察。

[王佳航：中国政法大学新闻传播学院副教授、博士]

【注释】

[1]本文为中国政法大学规划项目“媒介融合视域下的全媒体内容生产模式研究”阶段性成果。

[2]搜狐传媒：《纽约时报在华盛顿新设数据新闻团队》，2013年12月17日，http：//media.sohu.com/20131217/n391903466.shtml。

[3]钟布：《数据科学给〈纽约时报〉输入活力》，2014年9月13日发表于腾讯“大家”栏目，http：//dajia.qq.com/blog/448232042098262.html。

[4]辜晓进：《媒体大数据大会：从Digital First到Data First》，2016年5月31日，http：//blog.sina.com.cn/s/blog_4ff19ddb0102we2h.html。(www.xing528.com)

[5]Reuters insititute for the study of journalism in University of Oxford：Digital news report 2016，http：//www.digitalnewsreport.org/.

[6]腾讯全媒派：皮尤研究中心《美国数字新闻十大趋势》报告，2016年9月22日，http：//news.qq.com/original/quanmeipai/piyou.html。

[7]Pew center，state of the new media，June15/2016，http：//www.journalism.org/2016/06/15/state-of-the-news-media-2016/

[8]SHAN WANG：The New York Times built a Slack bot to help decide which stories to post to social media，Aug13，2015，Niemanlab.

[9]http：//www.niemanlab.org/2015/08/the-new-york-times-built-a-slack-bot-tohelp-decide-which-stories-to-post-to-social-media/。

[10]Alexander Spangher，Building the Next New York Times Recommendation Engine，Aug11，2015.

[11]http：//open.blogs.nytimes.com/2015/08/11/building-the-next-new-york-times-recommendation-engine/.

[12]Reuters insititute for the study of journalism in University of Oxford：Digital news report 2016，http：//www.digitalnewsreport.org/.

[13]丁方舟、韦路：《移动互联与传播创新——2016中国新媒体传播学年会综述》，《现代传播》2016年第7期。