Docker搭建Java服务端功能组件

前面章节使用了大量的功能组件，对于研发人员来讲，搭建这些组件可能是一件非常麻烦和费时的事情，因为各种依赖和环境经常要配置好久，可能还会出错。大部分情况下研发人员想搭建一套功能环境都会求助于运维人员，现在有了Docker就可以让一切简单很多，通过Docker运行一个容器就可以启动一个功能组件。下面介绍使用Docker简单搭建组件的方法，虽然使用如下方法无法搭建真正高可用的功能组件，但是研发人员在功能环境使用已经足够了。

（1）搭建MySQL

使用如上命令，可以完成MySQL的搭建，容器时间使用的是系统时间，使用SQLyon连接数据库时的密码是mypass。

（2）搭建MongoDB

配置完成后，可以使用Robomongo或NoSQL Manager for MongoDB工具查看MongoDB，账号root，密码mypass。

（3）搭建Redis

$docker pull docker.io/redis

$docker run--name jdmredis-p 6379：6379-d docker.io/redis

$docker exec-it jdmredis/bin/bash

$redis-cli

$config set requirepass mypass

$exit

$exit

搭建成功后，可以使用Redis Desktop Manager工具查看Redis，Auth为mypass。

（4）搭建Zookeeper

$docker pull docker.io/zookeeper

$docker run--name jdmzookeeper-p 2181：2181-p 2888：2888-p 3888：3888-d docker.io/zookeeper

搭建成功后，可以使用Zooinspector工具查看Zookeeper，并且修改其中的数据内容。

（5）搭建RabbitMQ(www.xing528.com)

$docker pull docker.io/rabbitmq：3-management

$docker run--name jdmrabbitmq-p 5672：5672-p 15672：15672-d rabbitmq：3-management

使用如上命令搭建成功后，可以访问http：//{ip}：15672地址，输入账号和密码（均为guest），登录RabbitMQ查看。

（6）搭建ElasticSearch

搭建ElasticSearch需要注意环境的内存空间，新版本的ElasticSearch需要内存较大，如果自己试验时可以搭建老版本的ElasticSearch，相对使用内存较小。

㊀注意ElasticSearch在5.X版本的head插件已经不支持此方法安装。 ㊁安装ElasticSearch 2.4.0版本对应的ik分词器版本为1.10.0。

使用如上命令，可以搭建2.4.0版本的ElasticSearch，包括ik分词器。访问http：//{ip}： 9200/_plugin/head/地址，可以看到Web管理页面。

（7）搭建Kibana

注意上面的命令中ELASTICSEARCH_URL属性要输入ElasticSearch的地址。使用如上方法搭建完毕，可以访问http：//{ip}：5601地址登录Kibana。

（8）搭建Logstash

$docker pull logstash

$docker run-it--rm logstash-e 'input{stdin{}}output{stdout{}}' 运行如上命令，然后在命令行输入测试内容test logstash，可以得到如下输出。

退出运行的容器，然后在/etc/logstash/config-dir目录下创建logstash.conf文件，填写如下内容：

以上内容是logstash的采集、过滤及输出设置。日志采集的位置是/logs/*/*；日志的过滤功能可以根据ClientIp匹配地址；最后输出到ElasticSearch中，根据日期定义ElasticSearch中的index。完成设置后运行容器：

（9）搭建Jenkins

安装完成后，登录http：//{ip}：8089地址，会进入Jenkins首次使用页面，需要输入密码，在服务器中，运行如下命令获取密码：

$cat/home/jdm/jenkins/secrets/initialAdminPassword

输入密码后即可使用Jenkins。