ElasticSearch数据库操作指南

可以通过实体类来进行类型的mapping映射。首先定义商品的数据结构，创建包com.javadevmap.elasticexample.model，然后新建Product类，具体如下：

在Product类上使用Spring Data Elasticsearch的注解@Document（indexName="java-dev^- map"，type="product"），此注解声明Product类为被索引的文档，属性indexName声明了索引的名称；属性type声明了索引中文档的类型。字段id上的注解@Id即文档的主键，是唯一标识。Product类中字段productPic的注解@Field（type=FieldType.String，index= FieldIndex.not_analyzed），声明了字段productPic的数据类型为String，同时该字段的值不做分析，不做分析的字段在搜索时是会进行完全匹配的。字段productName、price、brand、productDesc没有添加@Field注解，ElasticSearch会根据其Java类型自动确定数据类型，同时对字段的值进行文本分析，因此可以支持全文检索。

ElasticSearch常用于实体Bean的注解见表15-4。

表15-4 Bean注解

在定义完Product实体Bean后，创建相应的仓库与ElasticSearch进行交互。Spring Data为开发者简化了与数据源的操作交互方式。只需按照接口的方式声明所要执行的操作即可，具体的实现由Spring Data自动生成。Spring Data提供了对常见的创建、查询、更新和删除操作以及分页和排序的支持，显著降低了开发人员操作ElasticSearch的门槛。

public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository＜Product，String＞{

}(www.xing528.com)

这里读者会发现不需要实现任何方法，当前ProductRepository已经具备了基本的增删改查能力。编写一个测试类进行验证。

运行结果如下：

当这些默认方法不能覆盖所有业务的数据操作需求时，就需要扩展方法。扩展使用方法时，就好像用英文直译要做的事情一样来定义方法名，例如想通过brand来查找ElasticSearch中某条数据，只要定义一个方法findByBrand，这样就具备了通过brand查找的能力。下面在ProductRepository中定义几个方法来扩充ElasticSearch操作的能力。

就如上面所写，只要把想做的事按照JPA的规则命名一个方法，即完成了ElasticSearch操作语句的建立，使用以上规则（参见7.5.2节），就可以自由组装接口方法来扩展ElasticSearch的操作能力。