Sleuth记录的信息分散在各个节点中，可以通过Zipkin进行统一的收集和分析。使用Spring Boot建立一个工程，工程名叫SpringCloudZipkin，然后完成Zipkin组件的引用和配置，即可搭建一个Zipkin服务。
（1）搭建Zipkin服务
添加Zipkin服务的依赖组件。
在启动类中添加注解@EnableZipkinServer，在yml文件中设置服务的端口为18060，服务名为zipkin-server。
（2）配置业务服务
在Consumer和Provider业务服务中，添加如下依赖，可以把Sleuth收集到的数据发送至Zipkin服务。
在yml配置文件中添加如下配置：
此配置中，通过spring.zipkin.base-url设置了Zipkin服务器的地址；通过spring. zipkin.sender.type指定了发送类型；在spring.sleuth中关闭了rxjava；并且设置了spring.sleuth. sampler.percentage为1.0，表示百分之百采样，这个配置项的默认值是0.1，表示百分之十采样，可以根据需要设置不同的值，实现不同比例的采样率。
（3）页面展示
访问Zipkin服务的地址，可以看到如图9-37所示页面。
图9-37 Zipkin页面(www.xing528.com)
在页面中，可以根据提示输入不同的搜索条件，进行链路跟踪的查看。服务名是指链路记录的服务；跨度名是指不同的请求记录；可以设置时间区间进行搜索；Annotations Query可以设置更详细的过滤条件；持续时间可以设置请求耗时时间，注意这里使用的时间单位是微秒而不是毫秒；数量设置查询输出结果的个数；排序可以选择按最耗时排序或者按照时间排序等。
请求几次Consumer服务，点击查找可以查询Zipkin记录的链路跟踪情况。如图9-38所示。
图9-38 Zipkin服务链路记录
点击其中一条数据，进入这条数据的详情，可以看到链路中服务的耗时等信息，如图9-39所示。
图9-39 Zipkin服务链路详情
点击右上角的JSON按钮，可以看到如下数据内容。
由于数据过长，所以仅节选了其中的部分数据进行展示。还是希望大家能够亲自搭建一个Zipkin看一看实际的数据内容。那么数据中记录的内容主要在描述什么呢？下一节会讲解这个问题。
点击界面上方的“依赖分析”，可以看到服务间的依赖关系如图9-40所示。
图9-40 Zipkin服务链路依赖
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