创建数据库表时，初学者通常仅仅关注该表有哪些字段、字段的数据类型及约束条件等信息，数据库表中另一个重要的概念“索引”很容易被忽视。
1.理解索引
想象一下现代汉语词典的使用方法，理解索引的重要性。
（1）索引的本质是什么？
（2）MySQL数据库中，数据是如何检索的？
（3）一个数据库表只能创建一个索引吗？
（4）什么是前缀索引？
（5）索引可以是字段的组合吗？
（6）能跨表创建索引吗？
（7）索引数据需要额外的存储空间吗？
（8）表中的哪些字段适合选作表的索引？什么是主索引？什么是聚簇索引？
（9）索引与数据结构是什么关系？
（10）索引非常重要，同一个表，表的索引越多越好吗？
2.索引关键字的选取原则
索引的设计往往需要一定的技巧，掌握了这些技巧，可以确保索引能够大幅地提升数据检索效率，弥补索引在数据更新方面带来的缺陷。
原则1：表的某个字段值离散度越高，该字段越适合选作索引的关键字。
原则2：占用储存空间少的字段更适合选作索引的关键字。
原则3：较频繁地作为where查询条件的字段应该创建索引，分组字段或者排序字段应该创建索引，两个表的连接字段应该创建索引。
原则4：更新频繁的字段不适合创建索引，不会出现在where子句中的字段不应该创建索引。
原则5：最左前缀原则。
原则6：尽量使用前缀索引。
3.索引与约束
约束主要用于保证业务逻辑操作数据库时数据的完整性；约束是逻辑层面的概念。索引则是将关键字数据以某种数据结构的方式存储到外存，用于提升数据的检索性能；索引既有逻辑上的概念，更是一种物理存储方式，且实际存在、需要耗费一定的储存空间。
4.创建索引
创建索引的方法有两种。
方法一：创建表的同时创建索引，其语法格式如下：
create table 表名（(www.xing528.com)
字段名1 数据类型 [约束条件]，
…
[其他约束条件]，
…
[unique | fulltext] index [索引名]（ 字段名 [（长度）] [asc | desc] ）
）engine=存储引擎类型 default charset=字符集类型
例：
create table book（
isbn char（20）primary key，
name char（100）not null，
brief_introduction text not null，
price decimal（6，2），
publish_time date not null，
unique index isbn_unique（isbn），
index name_index（name（20）），
fulltext index brief_fulltext（name，brief_introduction），
index complex_index（price，publish_time）
）engine=MyISAM default charset=gbk；
方法二：在已有表上创建索引。
语法格式一：
create [unique | fulltext] index 索引名 on 表名（字段名 [（长度）] [asc | desc] ）
语法格式二：
alter table 表名 add [unique | fulltext] index 索引名（字段名 [（长度）] [asc | desc] ）
5.删除索引
删除索引的语法格式如下：
drop index 索引名 on 表名
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