E-R图设计对数据库质量的直接影响

E-R图设计质量直接决定了关系数据库设计质量。

1.4.1 实体和属性

实体不是某一个具体事物，而是某一种类别所有事物的统称。

属性通常用于表示实体的某种特征，也可以使用属性表示实体间关系的特征，如图1.8所示。

图1.8 实体与属性

1.4.2 关系

E-R图中的关系用于表示实体间存在的联系。在E-R图中，实体间的关系通常使用一条线段表示。

E-R图中实体间的关系是双向的，如图1.9所示。

图1.9 实体间的双向关系

班级实体与学生实体之间的双向关系中：

（1）一个班级包含n个学生。

（2）一个学生只能属于一个班级，这两个“单向”的关系组成了这条“双向”的联系。

这点很重要，因为有时候从另一个方向记录关系会容易得多。

在E-R图中，实体间关系有这3个重要概念：基数，元，关联。

（1）基数（Cardinality/Kardinalität）。(www.xing528.com)

基数表示一个实体到另一个实体之间关联的数目，基数是针对关系之间的某个方向提出的概念，基数可以是一个取值范围，也可以是某个具体数值。

当基数min＝1时，表示强制关系（mandatory），对应于非空约束（Not Null Constraint）。

当基数min＝0时，表示可选关系（optional）。

示例如图1.10所示。

图1.10 基数取值

（2）元（set-theoretic）。

元表示关系所关联的实体个数，如图1.11所示。上面所提到的每个关系都是二元关系(Binary relation)。有些实体可能存在一元关系/回归关系，或者多元关系。例如，三元关系（ternary relation）。

图1.11 元表示关系所关联的实体个数

（3）关联（association）。

一元关系：例如人与人之间的“夫妻关系”。假设现在要加上“登记时间”这个属性，就要用到关联（association）。使用关联表示实体间关系的属性，如图1.12所示。

图1.12 实体间关系的属性

1.4.3 E-R图的设计原则

数据库开发人员通常采用“一事一地”的原则从系统的功能描述中抽象出E-R图。