4.1 认为均值不是570。
4.2 统计结果拒绝总体均值为32.5。
4.3 可以认为平均含碳量仍为4.55。
4.4 近期平均活动人数无显著变化（α=0.01）。
4.5 显著性水平α=0.05下确定这批元件是否合格。
4.6 新工艺生产的轮胎寿命优于原来的。
4.7 现在与过去的新生婴儿体重无显著差异（α=0.01）。
4.8 在0.01水平下不能拒绝原假设，即认为均值仍为3.25。
4.9 调查结果否认了调查主持人的看法（α=0.05）。
4.10 在0.01水平下认为厂家的广告是虚假的。
4.11 在α=0.05下可相信该车间的铜丝折断力的方差为64。
4.12 在α=0.05下这批维尼纶的纤度方差不正常。
4.13 在0.1水平下新仪器的精度不比原来的仪器好。
4.14 在α=0.05下两种配方生产的橡胶伸长率的标准差有显著差异。
4.15 ks检验表明在α=0.05下接受原假设，即滚珠直径服从N（15.1，0.43252）。
4.16 在α=0.05下经卡方检验事故与星期几无关。
4.17 在α=0.05下经卡方检验色盲与性别有关。
4.18
根据检验结果和p值，拒绝原假设，认为均值不是570。(www.xing528.com)
4.19
4.20
在0.01水平下不能拒绝原假设，即认为均值仍为3.25。
4.21
从p值看，不能拒绝原假设。
4.22
从p值看，方差不再是0.0482。
4.23
从p值看，精度和原来一样，没有变得更好。
4.24
从p值或F值看，两种配方生产的橡胶伸长率的标准差有显著差异（α=0.05）。
4.25
ks检验表明接受原假设。
4.26
从卡方检验的p值看，不能拒绝原假设，即事故和星期几没有关系（原假设是事故在星期几发生服从均匀分布）。
4.27
从卡方检验的p值看，拒绝原假设，即认为色盲和性别是有关系的。
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