R绘图：par()和layout()重要函数的应用

函数par（）、layout（）是进行图形布局和控制的重要函数。

1.par（）函数

在画图前，首先要通过par（）函数参数设计图形的布局，可以运用具体的标签值或标签向量来完成。常用的par（）函数的参数功能及默认值如表1.6.1所示，线的类型和宽度如图1.6.1所示，pch从1到25的取值对应的不同绘图符号如图1.6.2所示。

表1.6.1　常用的par（）函数的参数功能及默认值表

续表

图1.6.1　线的类型与宽度举例

图1.6.2　pch从1到25的取值对应的不同绘图符号

2.layout（）函数

对于等分绘图区域来说，par（）函数能够完成相应的任务，如果对绘图区域分配不同面积的部分，每部分分别画图就需要用到layout（）函数。

函数基本格式如下：

不同于par（）函数等分绘图区域，layout（）函数可以分配面积不同的区域，主要通过区域控制变量mat来实现。

mat是矩阵对象，包含矩阵中排列的元素（这些元素都是非负整数）以及行数、列数。

·heights：一个数值向量，规定最终各行的高度比，配合mat对象实现图形区域的设置。

·widths：一个数值向量，规定最终各列的宽度比，配合mat对象实现图形区域的设置。

·respect：配合其他参数加以设置，说明是分别独立完成的。

·layou.show（）：查看设置区域安排。

我们通过下面的例子看看如何实现控制区域面积的选取。

layout(mat=matrix(c(1,2,3,3),2,2),widths=c(2,1))

sz-layout（mat=matrix（c（1，2，3，3），2，2），widths=c（2，1））#设置两行两列区域第二列是一个图的控制情况并存放于sz(www.xing528.com)

layout.show（sz）#显示区域设置情况

par（mai=c（0.8，0.8，0.1，0.1））#设置区域边界

x-rnorm（3000）#形成3 000个标准正态随机变量随机数，并存放于x中

y-rt（3000，10）#形成3 000个自由度为t的随机变量并存放于y中

hist（x，freq=FALSE，col="lightblue"，xlab="x"，ylab="Density"，ylim=c（0，0.4），main=""）#画直方图

lines（density（x），col="red"，lty=2，lwd=2）#增加密度曲线

hist（y，prob=TRUE，col="lightblue"，xlab="x"，ylab="density"，ylim=c（0，0.4），main=""）#画直方图

lines（density（x），col="red"，lty=2，lwd=2）#增加密度曲线

boxplot（x，col="red"，lwd=1）#画箱线图，如图1.6.3所示

图1.6.3　绘制竖箱线图

sz1-layout（mat=matrix（c（1，2，3，3），2，2，byrow=TRUE），heights=c（2，1）） #设置两行两列区域第二行是一个图的控制情况并存放于sz1

layout.show（sz1）#显示区域设置情况

par（mai=c（0.8，0.8，0.1，0.1））#设置区域边界

x-rnorm（3000）#形成3 000个标准正态随机变量随机数，并存放于x中

y-rt（3000，10）#形成3 000个自由度为t的随机变量并存放于y中

hist（x，freq=FALSE，col="lightblue"，xlab="x"，ylab="density"，ylim=c（0，0.4），main=""）#画直方图

lines（density（x），col="red"，lty=2，lwd=2）#增加密度曲线

plot(x,y,xlab="x",ylab="y")

boxplot（x，col="red"，lwd=1，horizontal=TRUE）#画箱线图，如图1.6.4所示

图1.6.4　绘制横箱线图