R包的安装与加载-基于R的数理统计学

1.R包介绍

R语言的使用很大程度上是借助各种各样的R包的辅助，从某种程度上讲，R包就是针对R的插件，不同的插件满足不同的需求。截至2017年11月26日，CRAN已经收录了各类包11 898个，而且还在快速增加。

2.安装包

（1）通过选择菜单。

单击Packages，在弹出的对话框中，选择要安装的包勾选即可。

（2）使用命令安装包。

install.packages("package_name","dir")

package_name：是指定要安装的包名，请注意大小写。

dir：包安装的路径。默认情况下是安装在..\library文件夹中的，可以通过本参数来选择安装的文件夹。

（3）借助右下视窗install按钮来安装包。

（4）本地安装。如果已经下载了相应的包的压缩文件，则可以在本地进行安装。注意：在Linux、Windows、Mac OS操作系统下，安装文件的后缀名是不一样的。

①Linux环境编译运行：tar.gz文件。

②Windows环境编译运行：.zip文件。

③Mac OS环境编译运行：.tgz文件。

3.加载包

包安装后，如果要使用包，必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后会加载基本包），加载包的命令如下：

Library（"包名"）

Require（"包名"）

勾选RStudio右下视窗在本地系统图书馆（System Library）已经有的包名可以更加方便地加载。

注：安装完包后一定要加载包，否则编程时仍不能使用。安装和加载是两个不同的概念，正如计算机内装有某软件但是你没有启动它仍然不能使用一样，加载“包”后，包内的数据或函数才能顺利调用。

4.查看包的相关信息

·查看包帮助信息

library(help="package_name")

主要内容包括：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数等。(https://www.xing528.com)

help(package="package_name")

主要内容包括：包的所有内置函数，是更为详细的帮助文档。

·查看当前环境哪些包已加载

find.package（）或者.path.package（）

·将包移出内存

detach()

·把其他包的数据加载到内存中

data(dsname,package="package_name")

·查看这个包里的数据

data(package="package_name")

·列出所有安装的包

library()

目前R各种包的数量超过1万个，大部分统计分析任务都可以通过R实现。一个包中有可能包含多种函数完成多种统计分析，当然同一个问题也可以使用不同的包来完成，所以用户可以有多种选择。

查询包内容有如下方法。

方法一，R用户可以通过函数available.packages（）查看自己的机器可以安装哪些包，如图1.1.17所示。

运行该函数后右下视窗就会显示出该机器上可以安装的各种包，如图1.3.1所示。除了R默认的包不需要加载外，其他包即使机器上有也需要用户进行加载后才可以使用。

图1.3.1　通过函数available.packages（）可以查看安装包

方法二，利用函数library（）也可以查看自己机器上“图书馆”里包的内容。如C：/Program Files/R/R-3.5.2/library里有以下程序包：

做基本统计分析除了R自带的默认“包”外，还有以下“包”要用到，可以提前安装好，使用前加载或调用一下即可。