在具体的案例解决方法中，项目团队需要编造虚假的用户，并为这些所谓的“用户”进行数字产品设计。虽然是虚假的人物角色，但这些角色却是产品设计的良好基础。
虚假的角色不是真实的用户，但在数字产品设计中却代表着真实的用户。尽管这些虚假的角色都是假想出来的，但在定义的时候，要像一名优秀的电视剧编剧一样，严密和精确，性格特征越明显越好。这就需要从姓名和个人资料开始着手。
角色由它们的目标来定义，当然，目标也由它们的角色来定义。这听起来有点像互相重复，但其实不是这样。角色和产品目标之间，就像是地质学家通过对沉积岩的研究来定义地壳事件一样。在千百万年的地壳运动过程中，一种沉积岩定义了一种地壳成分，形成地层。发现它们的方式同发现用户角色是一样的。于是，制作团队需要有一个持续的、精细的探寻过程来逐步确定角色和目标。
还是从身边找起吧！一些合理且近似的角色，是用户设计方法的良好起点。通过逐步聚焦的过程，逐渐缩小范围，并精确到几个比较典型的用户角色。这个过程类似于研发人员开发的迭代过程，程序员通过不断地迭代来优化代码和数字产品功能。但用户角色“迭代”过程，比实际编程工作要轻松不少。
角色设计方法的前提是用户研究。在每一个角色原型的基础上，将每个设计出来的角色都看成是一群真实的人物。用户角色设计对“用户研究”阶段的工作进行了总结，并在此基础上要求将用户描述得栩栩如生。这些人物角色虽然是虚构的，有艺术创作的因素，但这不代表什么。如果没有显而易见的错误，用户都会相信这些是真实存在的“用户角色”。为了使得角色设计更加真实可靠，建议呈现如下属性：
（1）每个角色可以代表数字产品的一类用户；(www.xing528.com)
（2）角色设计的属性需要精确和完整。
一类用户的概念，表示角色设计时候，需要至少定义3个角色，其中1~2个是主要的角色，指的是数字产品的重要目标群；余下1~2个是次要角色，指的是这类用户不经常使用我们的数字产品，但也不能放弃和忽略他们。主要和次要角色加起来，应该是能够包含数字产品的所有用户群。
前一阶段的用户研究数据在这里可以起到很大的作用，但关键的工作还是要确定分类标准。这好比植物园里，植物学家们要在“分类”的基础上才能进行研究，以生态习性、生活周期、植物茎形态，每种不同的植物都可以被分到不同的标准里。3个角色，凑起来容易，真正要进行科学的分类，却不是一件容易的事情。可用的分类标准太多，哪一个才是数字产品“可用”的。
用户研究阶段，相信项目团队已经掌握了一些用户之间的差异，在用户角色设计的时候，采用的分类标准要能够合理地解释这些用户的关键性差异。例如从不用地区来的用户在用户研究阶段，表现出了明显不同的使用时间，于是用户的来源地是分类标准之一。
例如，在对大学生新生入校寝室分配的App研究中，“找到志同道合的朋友”成为95后，甚至是00后学生最大的呼声。中国传媒大学通知全校新生可登录中传官网或关注后勤处的微信公众账号，在线选择床位；上海大学通过网络平台，采集新生对住宿条件与室友的要求，自动将匹配度高的学生分到一个寝室。2012 年至今，华中师范大学、西北大学、电子科技大学、华中科技大学等高校分别推出了寝室自选系统。生活作息、爱好兴趣、来源地，都成为了用户的分类标准。生活作息里面，早睡早起、书桌干净整洁都是将新生进行合理分类的依据，角色设计的前提工作就是将这些标准挖掘出来。
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