数字媒体创意设计思维中的定量研究方法

通过定性用户研究得到的数据也是具备一定科学性的，尤其是可以解决研究深度的问题，为了进一步分析人物角色细分依据，可以使用类似统计分析的方法来对数字产品的初期创意进行验证。遵循以下步骤执行：

（1）进行定性研究，形成数据

定量用户研究的前提是定性用户研究，定性研究揭示了数字产品的目标和观点，产生创意。用定性研究得到的用于细分用户的依据，形成选项列表。

（2）进行定量研究，收集数据

对于定性研究提出细分用户依据，通过调查问卷加以论证，或者使用流量统计的结果来验证特定的问题。

比如，如果认为用户的移动上网流量有可能成为细分的一种方式，那么在调查问卷中就应该有一个问题是关于用户户外使用手机的频率。这种方法中的定量研究不是试着去证实什么，相反的是，它的目标是为下一个步骤收集更多的数据。

（3）数据统计结果决定用户分类

类似于统计的方法，得到的数据决定着用户分类，是对定性用户研究结果的证明。互联网很多免费的调查问卷工具都具备数据统计的功能，通过回收问卷获取数据。

（4）依照用户分类决定用户细分群体

通过与之前相同的程序提取数据，根据这些数据得出结果，产生用户分类。为使用户分类逼真可信，为分类用户加入角色姓名、照片和故事，形成数字产品中真实可信的人物。

越来越多的项目团队在需求分析阶段，依靠用户角色设计来决定数字产品战略。定量研究使得战略决策更科学严谨。通过定量研究验证定性研究的结果，使得人物角色设计更加客观。脱离了完全依靠创意形成的主观思想，定量研究方法使用范围越来越广。随着互联网技术的发展，同定量研究有关的技术会得到更快地发展，这无疑会令产品经理的战略决策越来越具备客观性和科学性。

同样的，任何方法都有利弊，归纳一下定量用户研究方法的优点和缺点。

优点：

（1）数据与数字产品创意相结合

定性研究方法提供创意，人为因素大；定量研究方法提供论证，人为因素小。数据验证了用户细分依据，对于产品经理而言，数据打消了他的一切疑虑。

（2）迭代是有效的方法

定量研究方法是在众多数量的可能性中通过迭代的方法，找到最佳的角色设计。对于用户的观点和行为，项目团队通过迭代获得了更深刻的认识，有助于项目团队从全新的角度思考问题。

（3）能够测试更多的变量(www.xing528.com)

计算机统计的数据，善于揭示各种因素之间联系和不同。通过统计的数据，甚至能够显示出一些我们不曾想到，也不曾发现的事情。

缺点：

（1）工作量大

定量研究需要花费大量的时间，大约要持续2～3个月左右的时间。而且这是个连续的过程，需要经过访谈、假设、调查问卷、数据分析、得出结论众多步骤，一步紧接着一步，这一步的输出来自上一步的输入。

（2）需要配备更多的专业人员

为了实现定量研究的数据分析，可能还需要配备数据挖掘专家、数据分析专员等职位，这会大大增加团队的成本。

下一章节会提到“以用户设计为中心”的设计方法，由于该方法效果明显，不仅能将它应用到为最终用户设计数字产品的工作中，还能应用到了内部的工作流程中。如果能了解项目团队的负责人，并理解他们的目标和观点的话，那么对于数字产品需求的提议就更可能得到企业领导的认可。

举个例子，在最近一次新客户的项目启动会议上，团队描述了App改版设计的计划和流程。原本打算设计3个不同风格的视觉方案，然后从中选择1个。3选1是企业主和制作方都愿意接受的工作方式，大部分的企业主对“什么是好的界面设计”有着强烈的个人观点。但这次有所不同。企业主想先知道一些数据，再决定选择哪个设计方案。这就是所谓“数据驱动型”的企业，他们不愿意仅凭直觉就去做重要的决定。项目团队猝不及防，缺乏准备，但这种趋势实在是太好了，自此我们就知道该用什么方法同业主进行有效的合作。

随后，项目团队就在这个项目中加入了“概念测试”。针对每一个产品目标，分别对其属性进行用户调查，以验证这三种视觉设计的方向。量化的数据使得企业决策过程变得相对容易。同时我们也意识到对于这样的业主，在整个项目中使用量化的研究方法更适合。

定量研究方法的实用性高

定量研究方法正在变得越来越有用，有几个主要的原因如下：

（1）定量研究能遇到比定性研究更多的潜在用户

在定性研究中，总是担心用户数量是否足够。如果访问了10名用户，就会想是不是应该访问15名。如果访问了15名，就会想是不是应该增加至20名。中小型互联网公司的数字产品都会有数万名客户，而一旦这个数字超过百万的话，选择一个成本低廉、便捷的方式来了解大量用户的目标和观点，就变得迫在眉睫了。定量研究方法提供了针对庞大数量的用户群的研究工具，大约只需要花费几个星期的时间。

（2）帮助决定工作的重要性

用数据来阐述一项工作是否重要，这是定性研究难以做到的。例如，项目团队在帮助一家股票代理公司去了解客户的在线交易经历。经过了大量的用户访谈后，提交了一个能使网站在用户体验上更便利、更富竞争力的改进方案，其中包括在产品特征、功能和用户界面3个方面的一些改进措施。实际困难是，公司有限的开发资源导致他们必须决定这些改进的重要性。光靠定性研究，这个任务显然不可能完成的。

（3）数据用途广泛

定量研究后数据的应用广泛，用数字代替了文字报告，能与一系列的数字信息联系起来作对比分析。相对于从定性数据中得到的结论，定量数据能得到更加完整的用户印象。例如将调查问卷中得到的量化数据与客户的财务资料联系起来。这样可以为每个人物角色评估其在财务上的价值，对于决定人物角色在实际效益中的优先级来说非常有用。