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中心差分算法的稳定条件-RADIOSS理论基础与工程应用

时间:2023-11-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:数学上,用数值积分方法求解系统运动方程时必须考虑解的稳定性条件。易证明中心差分算法是条件稳定的,其稳定条件为式中,Tmin是有限元系统的最小固有振动周期。这样,中心差分算法解的稳定性条件为由此可见,有限元模型中最小尺寸单元将决定中心差分算法的时间步长选择。

中心差分算法的稳定条件-RADIOSS理论基础与工程应用

数学上,用数值积分方法求解系统运动方程时必须考虑解的稳定性条件。解的稳定性是指如果在任何积分时间步长△t条件下,对于任何初始条件的解不会发生无限制增长的现象,则称此积分算法是无条件稳定的;如果积分时间步长△t必须小于某个临界步长△tcr,上述性质才能保持,则称此积分算法是条件稳定的。

易证明中心差分算法是条件稳定的,其稳定条件为

式中,Tmin有限元系统的最小固有振动周期。

实际上,并不需要求解整个系统的固有特征值问题以得到Tmin,因为有限元系统的最小固有振动周期Tmin总是大于或者等于最小尺寸单元的最小固有振动周期Tm(ein),其结果总是偏于安全的。

可以证明,有限元系统最小尺寸单元的最小固有振动周期Tm(ein)为

式中,lc是最小尺寸单元的最小特征长度,将在第16章展开该内容;(www.xing528.com)

由连续介质力学可知

式中,Eρ是材料杨氏模量和质量密度。

这样,中心差分算法解的稳定性条件为

由此可见,有限元模型中最小尺寸单元将决定中心差分算法的时间步长选择。它的尺寸越小,将使tcr越小,从而使整个积分步数增多,整个模型求解的计算时间增加。这一点在划分网格模型时一定要注意把握,避免因个别单元尺寸过小而导致计算时间不合理地增加。同时,也不能为了增大△tcr而使单元的尺寸过大,这样将使有限元的解失真。

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