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方差分析的基本步骤及应用

时间:2023-11-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:(一)建立假设方差分析的实质是假设各样本所在总体的平均数相等,即:H1:至少有一对σ2不相等。但二者差异是否达到了显著性水平,则需要计算F值并做检验。(七)列方差分析表将上述几个步骤的计算结果整理、列出一个方差分析表。不同的实验设计,其方差分析表的基本要素基本一致,主要包括变异来源、平方和、自由度、均方、F值和p值。

方差分析的基本步骤及应用

(一)建立假设

方差分析的实质是假设各样本所在总体的平均数相等,即:

H1:至少有一对σ2不相等。

(二)求平方和

分别求出总体平方和SSt、组间平方和SSb、组内平方和SSw。平方和的计算有三种方法。

1.用平方和的定义公式计算,即公式(8-3)、公式(8-4)和公式(8-5)

2.直接用原始数据计算,其公式为:

3.利用样本统计量进行计算,计算公式为:

该公式中,为各样本的组内方差,n为样本容量

(三)计算自由度

计算自由度的公式前文均有提及,即:(www.xing528.com)

(四)计算均方

(五)计算F值

如果计算得到的组间均方大于组内均方,就表示组间平均数之间有差异。但二者差异是否达到了显著性水平,则需要计算F值并做检验。

(六)查F值表进行F检验并做判断

1.确定α。

2.根据dfw,dfb查表求Fα(df的理论临界值

3.将计算得到的F值与Fα(df值相比较。如果计算值远大于所确定的显著性水平的临界值,表明F值出现的概率小于0.05,就可以拒绝虚无假设,可以说不同组的平均数之间在统计上至少有一对有显著性差异。如果F值小于所确定的显著性水平的临界值,就不能拒绝虚无假设,只能说不同组的平均数之间没有显著性差异。

(七)列方差分析表

将上述几个步骤的计算结果整理、列出一个方差分析表。一般在实验报告中的结果部分,不需要写出统计检验的过程,只需列出方差分析表,这样能简洁明了地推断实验结论。不同的实验设计,其方差分析表的基本要素基本一致,主要包括变异来源、平方和、自由度、均方、F值和p值。

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