【摘要】：对于相关系数r是否达到某一显著性水平，我们还可以通过直接查《积差相关系数界值表》（附表5）直接做出判断。只要在表中找出样本的自由度df=n-2和确定的显著性水平α，便可找到所对应的相关系数的临界值rα。以前例为例进行检验。例：若从一个容量为n=10的样本计算得到两个变量X1和X2的相关系数r=0.75，问当显著性水平α=0.01时，这个相关系数r是否具有实际意义？因为r=0.75＜r0.01=0.765，尚未达到α=0.01的显著性水平。
对于相关系数r是否达到某一显著性水平，我们还可以通过直接查《积差相关系数界值表》（附表5）直接做出判断。附表5是根据公式（7-12）而编制的。只要在表中找出样本的自由度df=n-2和确定的显著性水平α，便可找到所对应的相关系数的临界值rα。当得到的相关系数r＞rα时，说明差异显著；反之，则差异不显著。
以前例为例进行检验。已知r=0.50，n=15。
自由度df=15-2=13，取α=0.05，查附表5可得临界值r0.05（13）=0.514。
因为r=0.50＜r0.05（13）=0.514，说明r=0.50尚未达到自由度为df=13，显著性水平α=0.05的临界值，所以差异不显著，与上面的结论一致。
例：若从一个容量为n=10的样本计算得到两个变量X1和X2的相关系数r=0.75，问当显著性水平α=0.01时，这个相关系数r是否具有实际意义？(www.xing528.com)
已知r=0.75，n=10。
α=0.01，df=n-2=10-2=8时，相关系数的临界值由附表5可知r0.01（8）=0.765。
因为r=0.75＜r0.01（8）=0.765，尚未达到α=0.01的显著性水平。因此在α=0.01的水平上，r=0.75并没有实际统计意义。
从上面两个例子可以看出，尽管有时r的绝对值并不小，但是由于样本容量太小，抽样所造成的误差较大，r的值尚未达到一定显著性水平所要求的临界值rα，因而从统计意义上说，这样的r值仍不能说明两列变量的本质相关。这就是为什么不能仅仅凭相关系数的值对两列变量的相关做定性判断的原因。
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