标准正态分布曲线下的总面积为1,曲线横轴表示Z的各个可能值。统计学家已把横轴上不同的Z值与Y轴所包围的曲线下的面积比例编制成正态分布表(见附表2)。
在正态分布表中,左边的第一列、右边最末一列和上端的第一行标出的数值都是Z的值,表中的其他数字是不同的Z值左侧曲线下对应面积的比例。也就是说,某行和列交叉的分数,就是Z值所对应的面积比例。
例:(1)求Z=0所对应的面积比例;
(2)求Z=-1.25所对应的面积比例;
(3)求Z=-0.5到Z=1.96之间的面积比例。
查附表2(表中,u即是Z)。
(1)Z=0所对应的面积比例P=0.5;
(2)Z=-1.25所对应的面积比例P=0.1056;
(3)Z=-0.5所对应的面积比例P1=0.3085;
Z=1.96所对应的面积比例P2=0.975。
因此,Z=-0.5到Z=1.96之间的面积比例为0.975-0.3085=0.6665。
反之,我们若知道某一特定的面积比例,同样可以从表中查出对应的Z值。
例:(1)已知面积P=0.8980,求其对应的Z值。
(2)已知面积P=0.8930,求其对应的Z值。
查附表2。
(1)我们在表中找到0.8980,0.8980这个数所在的行对应的数值为1.2,所在的列对应的值为0.07,因而,P=0.8980所对应的Z值为1.27。(www.xing528.com)
(2)在表中,我们找不出P=0.8930这个数。但是,我们可以找到两个最接近0.8930的数。这两个数分别为0.8925和0.8944。这两个数所对应的Z值分别为1.24和1.25。若我们只需一个粗略的值,则取两个Z值中较接近的那个值便行了,这里可以取Z=1.24。因为Z=1.24较Z=1.25所对应的面积更接近已知面积P=0.8930。若想求出一个更精确的Z值,则可以用插值法求得。
插值公式为:
这里,Z为已知面积所对应的Z值;
P1为最接近且小于已知面积的那个面积值;
P2为最接近且大于已知面积的那个面积值;
P为已知的面积;
Z1为P1所对应的Z值;
Z2为P2所对应的Z值。
例:用插值法求面积P=0.3516所对应的Z值。
查附表2。我们找不到面积刚好等于0.3516这个值,但我们可以查到与它最接近的两个面积的值。小于它的值为0.3483,对应的Z值为-0.39,大于它的值为0.3520,对应的Z值为-0.38。因此,可知:P=0.3516,P1=0.3483,P2=0.3520,Z1=-0.39,Z2=-0.38。
由插值公式:
如何利用附表2从Z值求对应的P值,或从P值求对应的Z值,以后会经常应用到,故我们要很好地掌握。
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