数据的整理也叫统计整理，是根据统计研究的目的，将统计调查所得到的原始资料进行加工，为统计分析准备资料的工作过程。统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提，在统计研究中起着重要的作用。
数据的整理的主要工作是对数据进行审核。为了保证数据的质量，为整理和分析打下基础，通常要对调查阶段取得的数据进行审核和筛选。我们对原始数据主要进行完整性和准确性两方面的审核，对第二手数据还要进行实用性和时效性的审核。审核统计数据主要目的是审核数据的可靠性，以确保资料的可靠性和可信性，在研究论文中一般都需要说明这一环节。图2-2是一篇论文中所表述出来的数据审核整理结果[2]。
图2-2
审核资料是对原始资料进行初步的审查和核实。对审核中发现的错误，我们应当进行纠正；如不能纠正，或存在不符合要求的数据时，就需要对数据进行筛选，剔除不合格的资料。不符合要求的数据主要有三种：缺失、可疑、失误。
第一种是缺失：指数据不全或有缺项未填。例如一份资料中没有回答的问题占10%以上，或者缺少关键性资料，如研究对象是男、女的，性别那栏没有填。(www.xing528.com)
第二种是可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据。例如，有的被试填写的问卷全部选同一个选项（如全选A或全选B）；有的被试填写的结果可以看到是一种规则的排列方式（如A、B、C、D、E、D、B、C，A、B、C、D、E……）。
第三种是失误：指存在明确差错的数据或答案。例如，选项中没有E的，但回答选了E。
在剔除不合格问卷的过程中，我们不能把一些不符合自己主观假设的数据随意去掉。
在数据整理与审核完毕后，我们就可以根据不同类型的数据采用不同的统计方法来进行数据的处理和分析。比如，对称名数据，通常计算出各组的频数或频率，进行列联表分析和卡方检验等；对顺序数据，可以计算等级相关系数等非参数分析；对等距数据和等比数据可以用更多的统计方法进行处理，如计算各种统计量、进行参数估计和检验。我们所处理的大多为定量数据。
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