变量或数据种类及分类标准

根据不同的分类标准，我们可以把变量或数据分成不同的种类。

（一）根据变量之间的相互关系划分，我们可以把变量分为自变量和因变量。在一个实验中，实验者所操纵的能独立变化的变量称为自变量；因为自变量的变化而变化的变量称为因变量。例如，在学生的年龄和身高这两个变量中，年龄不同，身高也不同。身高是随着年龄的变化而变化的，因此，年龄是自变量，而身高是年龄的因变量。自变量和因变量往往可以用函数式加以表示，即y=f（x），x是自变量，y是因变量。

（二）按变量的分布情况划分，我们可以把变量分为连续变量和间断（离散）变量。连续变量是量尺上任意两点之间都可以加以无限细分，并得到无限多个大小不等的数值的变量。如100厘米与101厘米之间，我们可以得到100.5厘米、100.512厘米等无限多个数值。这类变量就是连续变量。间断变量是指量尺上任意两点之间不能再加以细分的变量。如班级人数，有45或46人，而在45与46之间不可能再分出其他的数值。间断变量也称为离散变量，它在数轴上只表示一个点，它一般由计数得到；而连续变量在数轴上表示一段距离，而非孤立的一个点，它一般由测量得到。这就是两者的显著区别。(www.xing528.com)

（三）按变量的性质划分，我们可以把变量分为称名（类别）变量、顺序变量、等距变量和等比（比率）变量。称名变量表示事物在属性与类别上的不同。例如，我们把学生按性别分类时，常用数字“1”表示男生，“0”表示女生，以便于统计、分析、处理。例如学生学习成绩的第1名、第2名……则是顺序变量。顺序变量既没有相同的单位又没有绝对的零点，只能比较顺序或大小，不能进行代数运算。等距变量是具有等值单位和相对零点的变量。例如，温度的度数就属于等距变量。等距变量因为具有等值单位，因而能够进行加减运算，而不能进行乘除运算。等比变量是既有等值单位又有绝对零点的变量。例如，学生的身高、体重等就属于等比变量。等比变量能够进行加减乘除四则运算。