为了验证问卷的信效度，需要对问卷展开预调研。预调研的问卷通过区域负责培训的教师进行发放和回收，调研周期为一周。其中发放问卷145份，回收有效问卷142份，问卷有效率97.9%。预调研问卷中的量表数据用于项目分析、探索性因素分析和信度分析。
1.项目分析
为了验证问卷的信效度，对预试问卷展开了预调研并对预调研中的量表数据进行了项目分析和探索性因素分析。其中，项目分析采用临界比值法和同质性检验法，旨在检测问卷题项的适切性。分析结果显示，所有题项的T检验均达到显著水平，并且没有题项的共同性和因素载荷值低于标准要求，说明所有题项均具有较好的适切性和鉴别度和适切性。
2.探索性因素分析
探索性因素分析旨在验证问卷的建构效度，即问卷能够测量出理论的特质或概念的程度。首先对数据进行了KMO和Bartlett球形检验，分析结果显示KMO值为0.951，Bartlett球形检验的Sig值为0.000。当KMO值高于0.9时说明非常适合做因素分析，因此该数据样本非常适合进行因素分析。然后采用主成分分析法进行因素分析，以正交法进行因素转轴，对因素载荷值低于0.45、且在两个因素上载荷值超过0.45的题项进行删除，同时保证每个因素题项不少于2道。基于此原则，经过多次探索，最终删除3个题项，得到3个因子，可解释方差的累积贡献率为67.187%，旋转后成分矩阵如表2-4所示。根据分析结果，结合前期的维度设计，将因子1、2、3分别命名为愿景和动机、能力、反思和社群，并形成包含37题的调查问卷。
表2-4 旋转后的成分矩阵(https://www.xing528.com)
3.信度分析
克隆巴赫Alpha值是检验问卷内在一致性信度的重要指标，组合信度也常作为模型内在质量的判断标准。在形成正式问卷前，为了检验问卷的信效度，基于预调研数据对删除后的题项进行信度分析。当克隆巴赫Alpha值大于0.9时，说明问卷信度最佳，处于0.8左右说明非常好。潜在变量的组合信度在0.6以上，说明该潜在变量的题项内在质量良好。分析结果显示（如表2-5所示），删除题项后的问卷总体的克隆巴赫Alpha值为0.924，分量表的克隆巴赫Alpha值达到了0.73以上，说明该问卷题项内部一致性较好，内在质量佳。
表2-5 调研问卷内部一致性检验
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