【摘要】：从一幅图像中区分出这些目标区域，就是图像分割的任务。图像分割是图像处理中非常重要的组成部分，它是图像分析与理解的前提，分割质量的好坏直接影响后续的处理步骤，如目标跟踪、目标识别任务的准确度。为了更好地理解图像分割的任务，下面从集合的角度定义图像分割。对于任意两个子集，有Ri∩Rj＝，其中i≠j。，N，子集Ri中的所有元素，逻辑谓词均相同。，N，Ri是连通的区域。
在一些应用场景中，可能仅对图像中的某些“有意义”区域(如边缘、目标或目标的一部分)感兴趣。例如，从侦察卫星拍摄的照片中找出军事目标，从卫星拍摄的照片中区分出森林和农田区等。从一幅图像中区分出这些目标区域，就是图像分割的任务。图像分割是图像处理中非常重要的组成部分，它是图像分析与理解的前提，分割质量的好坏直接影响后续的处理步骤，如目标跟踪、目标识别任务的准确度。为了更好地理解图像分割的任务，下面从集合的角度定义图像分割。
令集合R表示整个图像区域，那么对于R的图像分割可以看作是把R划分成N个满足如下条件的非空子集。
(1)R＝
Ri。
(2)对于任意两个子集，有Ri∩Rj＝∅，其中i≠j。
(3)对于i＝1，2，…，N，子集Ri中的所有元素，逻辑谓词均相同。(www.xing528.com)
(4)对于任意两个不同的子集Ri和Rj，它们的逻辑谓词均不同。
(5)对于i＝1，2，…，N，Ri是连通的区域。
上述5个条件对图像分割具有指导作用，条件(1)保证了分割后的N个区域合并后还是原图像，不存在像素丢失问题；条件(2)保证了分割出的是互不相交的不同区域；条件(3)～(4)保证了同一区域内像素的特性相同，不同区域之间的像素特性具有显著差异；最后，条件(5)保证了分割出的每个图像区域内部的像素之间是相互连通的关系。
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