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向量组极大无关组及秩-线性代数(第2版)

时间:2023-11-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:,βs是某向量组的两个极大无关组.若r≠s,则不妨设r<s.于是由极大无关组的定义知β1,β2,…,αr线性表示,即有写成矩阵形式,有则可证矩阵A是可逆的.事实上,设矩阵A有列分块A=(d1,d2,…,dr),其中,di=(ci1,ci2,…,βr线性无关矛盾,即证|A|≠0,所以A可逆.由此可得(α1,α2,…,αr线性表示,所以βr+1,βr+2,…,αm的极大无关组所含向量的个数称为该向量组A的秩,记为r(α1,α2,…

向量组极大无关组及秩-线性代数(第2版)

定义1 设向量组A的一个部分组A0:α1,α2,…,αr满足下面两个条件.

(1)向量组A0:α1,α2,…,αr线性无关.

(2)向量组A中的每一个向量都可由A0:α1,α2,…,αr线性表示.

则称向量组A0是向量组A的一个极大线性无关向量组(简称极大无关组).

由定义可得出下面四个结论.

(1)只含有零向量的向量组没有极大无关组.

(2)在极大无关组A0中添加向量组A的任何一个向量所得的r+1个向量必线性相关.

(3)线性无关向量组的极大无关组是其自身.

(4)向量组A的极大无关组可能不止一个.

注:极大无关组就是向量组这个集体中的核心成员.

例1 设有三维列向量组

求它的一个极大无关组.

解 因为α1,α2,α3线性无关,且

所以α1,α2,α3是所求向量组的一个极大无关组.

同理可知,α1,α2,α4与α1,α3,α4及α2,α3,α4也是所求向量组的极大无关组.

上例说明,向量组的极大无关组可能不唯一,但每个极大无关组所含向量的个数是一个确定的常数.

定理1 一个向量组的任意两个极大无关组都含有相同个数的向量.

证 设α1,α2,…,αr与β1,β2,…,βs是某向量组的两个极大无关组.

若r≠s,则不妨设r<s.

于是由极大无关组的定义知β1,β2,…,βr线性无关,

且β1,β2,…,βr可由极大无关组α1,α2,…,αr线性表示,即有

写成矩阵形式,有(www.xing528.com)

则可证矩阵A是可逆的.

事实上,设矩阵A有列分块

A=(d1,d2,…,dr),

其中,di=(ci1,ci2,…,cirT(i=1,2,…,r).

设|A|=0,则存在一组不全为零的数λ1,λ2,…,λr,使得

从而β1,β2,…,βr线性相关,这与β1,β2,…,βr线性无关矛盾,即证|A|≠0,所以A可逆.由此可得

(α1,α2,…,αr)=(β1,β2,…,βr)A-1.

这说明α1,α2,…,αr可由β1,β2,…,βr线性表示,而βr+1,βr+2,…,βs可由α1,α2,…,αr线性表示,所以βr+1,βr+2,…,βs可由β1,β2,…,βr线性表示,这与β1,β2,…,βs是极大无关组相矛盾.即r<s不成立.

反之,也有r>s不成立,从而r=s.

定义2 向量组A:α1,α2,…,αm的极大无关组所含向量的个数称为该向量组A的秩,记为r(α1,α2,…,αm).

规定:由零向量组成的向量组的秩为0.

在例1中,由于向量组

的一个极大无关组是α1,α2,α3,因此该向量组的秩为r(α1,α2,α3,α4)=3.

例2 设有四维列向量组

α1=(1,2,-1,1)T,α2=(2,0,t,0)T

α3=(0,-4,5,-2)T,α4=(3,-2,t+4,-1)T

求它的一个极大无关组和秩.

解 由于向量的分量中含有参数t,因此向量组的极大无关组和它的秩都应与t的取值有关.于是将所给向量组按列排成矩阵,并对其作初等行变换,有

所以得出下面两个结论.

(1)当t=3时,α1,α2是所求向量组的一个极大无关组,且r(α1,α2,α3,α4)=2.

(2)当t≠3时,则α1,α2,α3是所求向量组的一个极大无关组,且r(α1,α2,α3,α4)=3.

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