在互联网大脑感觉神经系统发育之后，2012年互联网大脑运动神经系统也开始发育。运动神经可以帮助生命对物理世界进行影响和改造，互联网大脑运动神经系统的发育使得互联网大脑对世界的影响更为深远，涉及的安全问题也更为严重。
在工业领域，通用电气（GE）于2012年提出工业互联网的概念，德国政府于2013年推出工业4.0战略，中国政府也在2015年发布实施制造强国战略的第一个十年行动纲领《中国制造2025》。
通用电气认为，工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合，简单地说就是，核磁共振成像仪、飞机发动机、电动车甚至发电厂都可以连接到工业互联网中。[17]
2013年，在汉诺威工业博览会上，德国政府正式提出工业4.0，其目的是提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中抢占先机。工业4.0迅速成为德国的一个标签，并在全球范围内引发了新一轮的工业转型竞赛。
工业4.0旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，其技术基础是互联网基础设施及物联网。
工业4.0和工业互联网带来的不仅是产品质量和生产效率的提升以及成本的降低，通过将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺和模型工具规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的微服务组件，第三方应用开发者可以针对特定的工业场景开发不同的工业App（应用程序），进而构建基于互联网服务工业制造业的产业生态[18]，图1.12展示了工业4.0和工业互联网的重点发育部位。
图1.12 工业4.0和工业互联网的重点发育部位(www.xing528.com)
比如，一家汽车企业计划实施刹车片召回。传统的做法是，通过各种软件追溯问题源头，通过生产管理、库存管理系统查看存货情况，通过销售和售后系统查看在销和已销车型情况，进而汇总分析召回刹车片的总量、替换刹车片的排产、发货所需时间以及整体召回成本等。
如果这家企业已经接入工业互联网，那么这个过程将变得非常简单，只需构建一个召回场景的工业App，按照逻辑关系调用研发、生产、物流、库存管理、销售、售后等工业微服务组件，所有有关数据就一目了然了，就像我们通过智能手机里的App，可以享受各种专业服务。
除了工业4.0、工业互联网，2012年之后，云机器人、智能汽车、无人机和3D打印也迅速发展，成为互联网大脑运动神经系统的重要组成部分。在2010年第10届IEEE-RAS仿人机器人国际会议上，卡耐基梅隆大学的詹姆斯·库夫纳（James Kuffner）教授提出云机器人的概念，引起了广泛的讨论。
云机器人是互联网云计算与机器人学的结合。同其他网络终端一样，云机器人本身不需要存储所有资料信息，也不需要具备超强的计算能力，只需要对云端提出需求，云端就会做出相应的响应。
2014年，英国五所著名大学和飞利浦、谷歌共同合作研发的机器人地球（RoboEarth），被认为是云机器人版本的网络平台。通过这个平台，连接到互联网的云机器人能够分享信息，和其他云机器人进行沟通交流，还能共享和互相学习机器人技能，进而在现实生活中表现出超强的学习能力。[19]
智能汽车可以看作将汽车变成一台云机器人的技术领域，是互联网发展过程中出现的多种学科、技术交叉的前沿领域，这些学科、技术包括认知工程学、网络导航、自主驾驶和人体工程学等。在智能汽车领域，谷歌是重要的参与者之一，2018年7月，谷歌宣布其自动驾驶车队在公共道路上的路测里程已达1200万千米。2012年5月8日，在美国内华达州允许无人驾驶汽车上路3个月后，机动车驾驶管理处为谷歌的无人驾驶汽车颁发了世界上第一张合法车牌。为了醒目地进行区分，无人驾驶汽车的车牌是红色的。[20]
作为传统的交通工具，汽车是工业文明的代表产物，而互联网和人工智能是信息化社会的代表产物，三者的结合构成了智能汽车，因此，智能汽车不仅是新一代的交通工具，它与云机器人、智能制造、工业4.0、工业互联网、3D打印和无人机等共同成为互联网大脑运动神经系统发育的重要一环。
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