将数据导入到SPSS中,做方差分析。为了处理方便,首先将不同年龄段、不同性别、不同地区进行数值型赋值。
(1)不同年龄段、性别、地区的学员在在线时长这个维度上的差异
不同年龄段:p=0.000＜0.01,说明在0.01的显著性水平上认为不同年龄段的在线时长差异非常显著。
不同性别:p=0.247＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为不同性别的在线时长差异不显著。
不同地区:p=0.001＜0.05,说明在0.05的显著性水平上认为不同地区的在线时长差异显著。
(2)不同年龄段、性别、地区的学员在行为频数这个维度上的差异
不同年龄段:p=0.018＜0.05,说明在0.05的显著性水平上认为不同年龄段的行为频数差异显著。
不同性别:p=0.480＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为男性与女性的行为频数差异不显著。
不同地区:p=0.601＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为不同地区的行为频数差异不显著。(www.xing528.com)
(3)不同年龄段、性别、地区的学员在回帖次数这个维度上的差异
不同年龄段:p=0.797＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为不同年龄段的回帖次数差异不显著。
不同性别:p=0.359＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为男性与女性的回帖次数差异不显著。
不同地区:p=0.094＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为不同地区的回帖次数差异不显著。
(4)不同年龄段、性别、地区的学员在成绩这个维度上的差异
不同年龄段:p=0.511＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为不同年龄段的成绩差异不显著。
不同性别:p=0.373＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为男性与女性的成绩差异不显著。
不同地区:p=0.071＞0.05,说明在0.05的显著性水平上认为不同地区的成绩差异不显著。
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