学术文本关键词内容分析的理论方法应用

某个领域的研究主题是科研人员关注的重点。信息计量学领域学者针对不同的研究对象，产生了多样化的研究主题。笔者对具有研究主题语义功能的高频关键词（如图8-5所示）进行分析，并将其归为不同的类，从而得到不同的研究主题。

①计量指标，特别是h指数与影响因子。bibliometric indicators、h-index以及impact factor等表示了计量指标的研究，尤其是h指数以及影响因子，相关学者对它们应用于科学评价的合理性进行了讨论，同时基于此衍生出新的计量指标g指数、r指数等。Egghe从数学的角度试图使用success-index在不同阈值时，可以分别代表Hirsch-index（h-index）、g-index、generalized Wu-and Kosmulski-indices等指数。[160]

图8-5　具有研究主题语义功能的高频关键词

②科学评价及排名。research evaluation、research performance、evaluation、peer review、productivity、scientific productivity、research productivity、ranking、journal ranking等反映了科学评价及排名相关研究主题，包含科研成果的评价、期刊的评价，以及基于评价结果对期刊、科研人员、研究机构等进行排名。Paja对impact factor（2-and 5-year）、SJR、IPP、SNIP、h-index、article influence score七种期刊排名的方法进行比较[161]。(www.xing528.com)

③科研合作。collaboration、co-authorship以及scientific collaboration等反映了关于科研合作的研究。随着研究的不断深入，研究的问题更加复杂，单靠个人无法完成，科研合作现象越发普遍，信息计量学领域学者对该现象从不同角度进行研究。Yan等通过对合作网络演化进行分析，从作者、研究机构以及国家三个层面来预测未来可能的合作，并对此进行推荐[162]。Abramoa等研究了不同性别的科研合作模式[163]。

④引用分析。citations、citation impact、citation distribution、citation analysis、normalization以及field normalization等表示了关于引用分析的研究，主要包含了引文分布的研究、基于引文的分析方法研究以及引文分析方法使用过程中的学科或领域等标准化问题，以保证引文分析的科学性。Thelwall等使用幂律分布、对数正态分布等三种不同的分布对某个学科或某一年的引文分布情况进行建模，并对这三种分布的拟合情况进行比较[164]。Vaccario等对来自于微软学术的大型引文数据进行分析，发现传统的基于引文分析的方法、指标应用于排名时存在偏倚，他们基于z-score提出标准化的方法来减少排名的偏移[165]。

除上面四大研究主题之外还存在其他的研究主题。interdisciplinarity表明跨学科研究；gender differences反映了该领域关注科研人员性别差异的影响；knowledge diffusion表示了基于引用的知识扩散研究。

综上所述，目前信息计量学领域主要的研究主题包含有计量指标，特别是h指数与影响因子、科学评价及排名、科研合作、引用分析共4类。其中，科研合作这个主题与王伟、王丽伟等发现的科研协作网是信息计量学的主要研究主题之一相似，都反映了科研合作化趋势的增强，其中出现的一些科研合作的特征以及规律等已经引起了信息计量学领域相关学者的关注和研究[166]。另外，h指数与影响因子、科学评价及排名、引用分析这三个研究主题与刘丽敏和王晴的研究发现的信息计量学领域的主题引文分析、h指数、影响因子、研究评价（绩效评估）基本吻合[167]，反映了这些主题是这个领域的核心研究主题，相对稳定。