【摘要】:1.设随机变量(X,Y)只取下列数组中的值:(-1,0),(0,1),(2,0),(2,1),且取这些值的相应概率依次为,则k=( ).(A)2 (B)3 (C)4 (D)52.设二维连续型随机变量(X,Y)服从区域D={(x,0≤y≤1}上的均匀分布,则P(Y>X2)=( ).3.设X与Y相互独立,且,则必有( ).(A)X=Y (B)P(X=Y)=0(C)P(X=Y)=0.68 (D)P(X=
1.设随机变量(X,Y)只取下列数组中的值:(-1,0),(0,1),(2,0),(2,1),且取这些值的相应概率依次为,则k=( ).
(A)2 (B)3 (C)4 (D)5
2.设二维连续型随机变量(X,Y)服从区域D={(x,0≤y≤1}上的均匀分布,则P(Y>X2)=( ).
3.设X与Y相互独立,且,则必有( ).
(A)X=Y (B)P(X=Y)=0
(C)P(X=Y)=0.68 (D)P(X=Y)=1
4.设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从正态分布N(1,2)与N(-1,2),则( ).
5.设随机变量X与Y相互独立,且均服从(0,1)区间上的均匀分布,则服从相应区间或区域上的均匀分布的随机变量是( ).
(A)X2 (B)X-Y
(C)X+Y (D)(X,Y)
6.随机变量X与Y的边缘概率密度可以由它们的联合密度确定,联合分布( )由边缘分布确定.(www.xing528.com)
(A)不能 (B)为正态分布时可以
(C)可以 (D)在X和Y相互独立时可以
7.设随机变量X,Y相互独立,且X~B(1,p),Y~P(λ),则X+Y( ).
(A)服从两点分布 (B )服从泊松分布
(C)为二维随机变量 (D )为一维随机变量
8.设随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y( ).
(A)不一定服从正态分布(B)服从正态分布N(0,2)
(C)服从正态分布 ( D) 服从正态分布N(0,1)
9.设X,Y为随机变量,且P(X≤1,Y≤1)=,P(X≤1)=P(Y≤1)=,则P(min(X,Y)≤1)=( ).
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。