【摘要】：脑是模拟处理系统，而现在的计算机都是数字的，理解神经信息的人肯定会意识到模拟机的优越性。神经系统的“全或无”现象，让人们认为脑是数字式计算机，实际上脑是标准的模拟处理系统，但它与现有的模拟机并不相同。深入研究脑的模拟信号处理机制，将对现有模拟机的革新有参考甚至是重大指导意义。本章的讨论是为抛砖引玉，希望对信息科学研究工作者有所启发。
推理建立起来的公理不足以推动新的发现，因为自然界的奥秘远胜过推理的奥秘。
——弗兰西斯·培根（Francis Bacon）
数字计算机与模拟计算机孰优孰劣？应该是模拟机更具潜能（优势），因为脑是进行模拟处理的。但是这种观点可能会使人吃惊。
自从数字计算机高速发展以来，模拟计算机几乎已经被人遗忘了，只有少数人仍然在关心它［1-3］。当人们从稳定、平衡、确定性的线性观转向不稳定、非平衡、不确定性的非线性观时，由于两种观点截然相反，人们应该考虑一下：原来被认为是不可能的情况，在新的视角下可能会易于解决；原来被认为是没有用的现象或关系，在新的视角下可能会变得十分有用。模拟机就是一个例子。(www.xing528.com)
与数字计算机相比，大脑在灵敏度和处理速度等多方面都具有明显的优势。狗的嗅觉灵敏度、生物声呐的分辨能力等都远超过人工系统，这不仅仅是生物的传感器更灵敏，更重要的是神经系统的处理灵敏度更高。脑是模拟处理系统，而现在的计算机都是数字的，理解神经信息的人肯定会意识到模拟机的优越性。
神经系统的“全或无”现象，让人们认为脑是数字式计算机，实际上脑是标准的模拟处理系统，但它与现有的模拟机并不相同。深入研究脑的模拟信号处理机制，将对现有模拟机的革新有参考甚至是重大指导意义。
基于S 空间理论，我们对脑的模拟处理功能有了独特的理解，从而对现有的数字计算机有了新的认识。本章的讨论是为抛砖引玉，希望对信息科学研究工作者有所启发。
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