神经脉冲、行为与稳定性：新效应分析

我们同意克里克的观点：人脑的一切行为都与神经脉冲有关。克里克虽然没有强调稳定性，但是他讨论的例子较多是在稳定系统中的，而我们在这里尽可能在不稳定的系统中考虑问题。

究竟如何理解不稳定性和不确定性？虽然讲了一大堆描述不稳定性和不确定性的文字，但这还仅仅是一种空洞的想法。对同一段文字，不同的人可以有不同的理解。过去都是以稳定性和确定性观点来研究神经回路的，现在要用不稳定性和不确定性观点来研究回路。由于两种思想完全相反，确定性的线性观根本无法理解不稳定性和不确定性的非线性系统中出现的现象。只会讲不稳定性和不确定性的理论，但还是拿不出具体的不稳定和不确定的回路例子，只能说明我们还是不太理解不稳定性和不确定性。只有在回路或数学模型中表现出来，才能使人深入理解不稳定性和不确定性。

本书一直紧紧抓住不稳定和不确定的非线性观去观察和分析神经回路，希望从中发现新现象和新规律。具体地说，在不稳定的神经回路中，我们给出了三个新的效应：L 效应、Pr 效应和M 效应。这三个效应不完全是我们创造的，我们只是根据理解，在原有概念上适当地改进一些。从神经元的圆映射分析、L 效应和Pr 效应又可推测出神经信息通路与神经结构通路是相互分离的。这些新概念会启发一系列新观点、新分析方法产生，它们将会与现有的观点有很大的差别。我们一直反对文字模型，可是这一章中也都是文字模型。然而，这里讨论的结果都可以在通路中反映出来。虽然我们尚未找到具体通路，但相信以后有人能给出。

由于我们也是刚开始接触不稳定性和不确定性，对它们的理解肯定还不够深入，所以我们还需要高度关注这里提出的L 效应、Pr 效应和M 效应三个新概念是否确实是新的，应该随时检查这三个概念是否确实与现有概念有本质上的不同。如果发现它们在本质上与原有理论是一致的或差不多的，则这三个概念也是无用的。(www.xing528.com)

对脑和神经系统中出现的种种现象的不理解，很可能是因为持有线性观的人对不稳定和不确定的非线性现象的不理解。如果承认脑是不稳定的，脑内神经脉冲序列就是不确定的。我们认为，不管神经信息学研究中还有多少要解决的关键问题，不稳定性和不确定性问题总是神经信息学研究过程中必须跨越的鸿沟。只有跨过这条鸿沟，才能真正认识神经信息（包括高、低层次信息）的本质。

我们确信，关于脑内信息研究的任何新成果，都会促进现有的信息科学发展。这里讨论的一些概念和现象都是在不稳定性和不确定性的系统中出现的，动力系统中也可以出现类似的概念和现象，因此这里的成果也可以用于动力系统研究。