分岔决策回路模型：理论神经信息学初探

从第2 章可看出，分岔存在很多形式，反映在决策上，决策也会有很多形式。第2 章的分岔现象在神经回路中都存在，即使是同一种分岔，其对应的也可能是不同的回路。有关神经回路中分岔问题的讨论已有不少，Journal of Computational Neuroscience 杂志上就发表了很多此类文章。这些具有分岔的回路很多都可以作为分岔决策的模型。

举个例子，最简单的回路和分岔如图13.3所示，（a）是两个神经元i1，i2构成的互抑制网络，它的分岔图如（b）所示。该网络会形成一个分岔现象，在分岔点处由于存在M 效应，决策才有多种多样的不确定状态。

图13.3　最简单的回路及分岔［39］(www.xing528.com)

上述例子不一定是真正生物系统所具有的，但这种二分岔回路形式在神经系统中应该是很多的［40-41］，生物神经系统的回路可能是把这许许多多不同结构的分岔回路通过简并性原理连接在一起的结果。同样，根据简并性原理，每一个人的决策回路也可能是不一样的。脑中是否存在“决策中心”，这很难说，由于决策的多样性存在，我们认为没有决策中心这种情况可能更切合实际。

从上述分析看，决策是神经系统中分岔现象的表现，只有用神经回路的分岔可以描述这类决策过程。这里回路分岔并不是指结构回路的分岔，而是指信息回路所产生的分岔，也就是说，决策前首先要形成具有分岔现象的信息回路，决策结束后此分岔回路会马上消失。

还是要强调一点，如图13.3所示的分岔决策的回路，与文献中的祖母细胞理论、快乐回路等有本质区别。至少我们可以肯定脑内一定存在分岔现象，也许我们提出的分岔形式不对，但一定会有人找到正确的分岔回路来证明这一观点，而且一定可以用低层次信息编码分析这一分岔系统，也会找到影响分岔过程的种种因素，而不会像找到了克林顿细胞后接下去就没有下文了。分岔决策是在机理分析上得到的回路方案，而克林顿细胞仅仅是实验结果。