有一种决策往往是从两种或两种以上的情况中选择其中一个，这种决策应该属于非线性动力学中分岔点处的情况。为了方便与其他决策相区分，特称它为“分岔决策”。从神经回路来分析，“二选一”决策就是从两个可能的系统运动方向中确定一个，这一现象正好说明决策数量与分岔数量完全对应。分岔点处存在M 效应，M 效应还存在宏观对微观的半可控性，这就使决策过程复杂化。例如，原有经验（包括知识）可以影响决策，性格可以影响决策，情绪也可影响决策。人在疲劳时的决策和在精神饱满时的决策是不一样的，在高兴时的决策和在烦恼时的也不一样，发怒时的决策和平息了怒气后的又会大有不同。诸如此类的问题看起来是心理学问题，实际上还是神经信息学问题。
先分析一个例子：军队被包围，被围军队的军官就要做决策，一种决策是等待援兵，另一种是突围。军官如果脾气暴躁一点，一般会选择突围。《孙子兵法》中有一条为激将法，脾气暴躁的军官很容易中此计。因为暴躁的脾气会对他的神经系统的生化环境产生影响，这些微小变化会直接使系统向选择突围的方向运动。如果当时有人劝军官别着急，先睡一觉，一觉醒来他可能会接受别人的劝说，做出相反的决定。但睡一觉后的生理状态是否有变化？这种变化是否是改变决策的关键因素呢？如果变化存在且变化是关键因素，它是通过何种途径改变决策的？应该说，这并非仅仅是一个心理学问题，而是有生理学基础的。虽然我们还说不清其中的过程，但是睡觉前后，神经元周围的生化情况应该是有些变化的，但是这些变化应该很小，仅对输出脉冲有些影响。如果系统是稳定的，甚至可以不考虑这些很小的变化。但可能有人认为，睡觉后因头脑更清醒，军官的决策会改变。这也是可能的。我们所讨论的系统，在分岔点处向两边运动的可能性非常接近，在这种条件下，上述情况的确都有可能发生。只有在不稳定系统中存在M 效应时，微观的变化才能被无限放大而影响系统的宏观运动。用神经回路的分岔现象和M 效应来描述这种决策，也许更为合适。(www.xing528.com)
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