高层次信息研究切入点和方法：理论神经信息学初探

至此，我们的讨论还仅限于文字，但后续的讨论将更接近神经回路。建议读者多了解非线性科学的知识，以帮助理解我们的内容。

在讨论切入点之前，首先要明确研究高层次信息的目的。我们的目的有两个：一是为了真正认识什么是“智能”，以推动人工智能和信息处理技术的深入发展；二是为了真正认识非器质性的疾病（与信息处理有关的疾病）如精神分裂症、抑郁症、自闭症等的根源，以及能否预防和根治这些疾病。这两方面内容都与神经信息有关。前者关注的是正常的信息系统，后者关注的是非正常的信息系统，两方面的工作机理研究圈定了我们讨论的范围，也帮助我们找到了切入点。

（1）从理论入手，从低层次信息入手。一个清晰的理论框架往往可以帮助简化实验，节省时间。在此，我们认为应该在低层次信息系统的基础上逐渐发展高层次信息机理研究。虽然我们一再强调脑中的不同层次有不同属性，混淆了层次会使问题越来越复杂，而且现在也确实发现高层次信息与低层次信息存在本质上的差异，但是必须看到高层次信息是在低层次信息的基础上发展起来的，因此在研究高层次信息时，首先要了解高层次信息是如何从低层次信息上发展起来的。不了解这一过程，便无法理解高层次信息，这也许是深入研究高层次信息的较好的方法。

（2）从研究记忆、联想、决策和学习开始。神经回路理论不能推导出“相对论”，但是，记忆和联想一定表现在回路中。有人说“注意”是核心问题，有人说意识是核心问题，还有人说智能是核心问题。应该说意识和智能都离不开记忆、联想、决策和学习。记忆、联想、决策和学习不能代表意识和智能的全部，但这些内容应该是智能、意识的基础部分，它们都可以与神经回路联系起来。已有人开始进行这方面的工作了。(www.xing528.com)

（3）研究的平台是神经回路。要把记忆、联想、决策和学习等与神经回路联系起来进行研究，以神经回路为平台讨论它们。离开回路而空讲概念，会把研究方向引向歧路。有了回路的背景可使方向不走偏。

（4）研究中需要引入新概念。在研究过程中，我们可以通过观察和分析现有理论，找出存在的问题，并提出新概念和解决问题的方向，帮助研究逐渐深入。本书提出了L 效应、M 效应和Pr 效应，因此，结合神经回路就会有新的思路。