随机现象的看法进展：理论神经信息学研究

世界上现有的种种随机现象看起来都是很“乱”的现象，是“没有规律的”。但是其中有一部分随机现象满足统计规律，也就是说，看起来很乱，但是总有一个统计分布规律存在，我们称这部分随机是满足统计规律的随机。如把这部分去掉，余下的可以说是“真随机”了。自混沌现象被发现以后，有人就把“真随机”再分出一部分——看起来是很乱的，但却符合混沌规律的种种现象，在混沌系统中这些“随机”是在确定性系统中产生的，这样又把一大块随机现象区分了出来。现在有人利用混沌电路作为随机数发生器（计算机上的随机数发生器就属于这一类），也有人用混沌轨道来拟合某些随机噪声等，从而设法消除噪声。

有了S 空间以后，又发现可以认为很多随机现象在S 空间中是不变的［17-18］，可是它们却不能满足统计规律。这样的符合S 空间规律的随机现象又占去了一部分，余下的需要考虑的随机现象更少了一些。不符合统计规律，不符合混沌规律，又不符合S 空间规律的随机现象，可能是最“随机”的现象。在神经脉冲序列中所出现的随机现象，可能包含上述各种类型的随机现象。我们能把其中的几个都分辨出来，留下的最随机的噪声才是真正的随机噪声。(www.xing528.com)

S 空间理论的提出说明神经系统中还有一类随机的神经脉冲序列，它虽然不符合统计规律，但是它符合S 空间规律。也就是说，光靠现有统计方法是找不到神经脉冲序列的规律的，只有跳出统计的框框才有可能找出神经脉冲的规律。