如图11.1所示为产生L 效应的网络。其中o 信号要传输到c 所在的通路中,首先要经过N1 使信号变为a,a 本身频率较低(小于ωc),它是第二类神经脉冲序列。a 通过神经元N2 后,输出c 不可能保持与a 相同的排序规律,此时可以认为有用的神经信息到a 处为止,以后的信号c 实际上已成为噪声。a 的信号要延伸下去,只有使c 信号具有与a 相同的排序性,才能说a信号传递到了c 信号处。
图11.1 产生L 效应的网络
能否利用外界因素使c 信号与o 有同样的排序规律?办法有很多,为讨论方便,凡是能使第二类脉冲序列提升为第一类脉冲序列的效应称为L 效应。例如图11.1中,a 信号与b1,b2 合成后,脉冲序列的频率大于N2 所需的阈值频率ωc,成为一类脉冲序列。
更明确地说,L 效应最基本的作用是使第二类脉冲序列a 在神经回路中变为第一类脉冲序列。第二类脉冲序列本身具有可排序性,但是这一脉冲序列本身频率已经低于阈值ωc,所以它再经过一个细胞后就成为噪声了。L效应就是加上外界因素可以使神经元N2 的输入脉冲序列a 的频率超过阈值频率ωc,使输入脉冲序列a 处在第一类状态。要做到这一点,可以从两个方面进行考虑:一是降低ωc,使信号a 的频率大于ωc;二是提高a 的频率,这样也可使a 成为第一类脉冲序列。要实现这两点可以有很多手段,虽然我们还没有完全掌握,但是可以给出一些可能的方法。
(1)首先看H-H 方程中的Ioffset这一项,它是非门控离子电流。它与外界环境有关,外界离子浓度变化会引起Ioffset变化,而它的变化可以引起细胞的ωc 变化(见第5 章)。也就是说,外界环境变化可以使a 由第二类神经脉冲序列变为第一类脉冲序列。
(2)改变N1 与前一神经元连接处的连接强度(见图11.1)可以改变a的频率。而细胞间的突触处连接强度也可受周围环境影响而变化,最明显的是突触周围的胶质细胞的变化(见第3 章)。(www.xing528.com)
(3)从图5.8、图5.9等可以看出,改变离子通道的参数与改变输入脉冲信号频率是等效的。而神经元N1 和N2(见图11.1)中离子通道参数的变化也与环境有关,这也表明环境可通过改变离子通道来改变ωc。神经元周围存在大量的胶质细胞,它们的活动也可大大改变神经元所处的环境,从而使神经元的输出脉冲频率产生变化,使输出c 成为第二类神经脉冲序列,也即使a 成为第一类神经脉冲序列(见图11.1),起到L 效应作用。
(4)在图11.1所示的系统中加入噪声b 能使输出信号c 与a 具有相同的单调关系吗?在一定条件下是可以的。根据我们的计算,如果加入信号不变的脉冲序列b1,b2,则针对在一个特定的频段内的a,可以使c 与a 具有同样的排序性。从信息研究的角度来看,加入b1,b2 相当于调整放大器的“零点”。
接下来要问,什么样的信号是不变的信号?最简单的是等周期的脉冲序列,但在脑中存在等周期脉冲序列吗?还是用计算来说明。对一个神经元输入等周期脉冲序列,输入脉冲序列的频率(周期)为一系列由高到低的数值,由此得出一系列不同频率的输出脉冲序列。我们发现,高频脉冲序列通过神经元后,输出的脉冲序列频率总是降低,而且输入脉冲序列的频率越高,输出脉冲序列的频率下降越快。但当输入脉冲序列的频率低到一定值时(假定为ωd2),输出脉冲序列的频率反而会升高。如果输入脉冲序列的频率在ωd1(ωd1>ωd2,)处,输出脉冲序列的频率是下降的,如果输入信号可以从ωd1连续变到ωd2,则在这两个频率之间一定会存在一个稳定的输出。这样的脉冲序列正好可用作为图11.1的噪声b。当输入脉冲序列的频率更低,如远低于ωd2,输出脉冲序列的频率则不会升高,如果认为稳定的噪声的频率太低,则可加入b1,b2 两路噪声。有一段时间,有很多文献讨论脑内存在40Hz的电波[4],不知这是否与这里的讨论有关。
图11.1中,如果要让加入的噪声b 随着o 一起变化(b 与o 保持相同的递增或递减关系),这里的噪声信号b 需要是来自诸多噪声ei 的叠加信号(同源噪声网络见图11.2)。同源噪声e 的单调性与输入信号r 相同,e 信号与a 来自同一信号源(如是同一神经元的发放信号,或a 是来自感受细胞的信号,e 是来自同一感觉器官的其他感受细胞的信号等),称这些噪声e 为“同源噪声”。系统加入同源噪声后也可保证图11.1和图11.2中信号c 能与a 具有相同的单调性。
由于脑的复杂性和神经网络的复杂性,各种情况都会产生,以上讨论的诸多因素也可能同时起作用,使信号a 成为第一类脉冲序列,从而使信号c能与a 有同样的单调性变化。
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