【摘要】：听觉系统信息处理的核心有两个：一是生物声呐信号处理，包括声音定向和多普勒效应测量等；二是声音或语音辨识。在诸多讨论海豚发声和回声系统的文献中，较多的注意力集中在海豚能发出各种频率的声音上，同时认为海豚听觉中不存在多普勒效应。物体的运动速度是一个连续变化的量，利用多普勒效应来测量物体运动速度也必须是一个连续变化的量，因此在这里靠定性分析是根本无法解决问题的。
听觉系统信息处理的核心有两个：一是生物声呐信号处理，包括声音定向和多普勒效应测量等；二是声音或语音辨识。后一问题比较复杂。对于前者，作为利用生物声呐典型代表的海豚和蝙蝠，它们的声呐系统确实非常有效。蝙蝠在黑暗中可以完全靠两只耳朵来观察世界，靠两耳捕食和避开天敌。蝙蝠如何靠两耳来确定目标的方向？它们的神经系统是以什么样的机制来完成这样的信息处理的？这是很有趣的问题。
在诸多讨论海豚发声和回声系统的文献中，较多的注意力集中在海豚能发出各种频率的声音上，同时认为海豚听觉中不存在多普勒效应。针对不同频率的声波，海豚确实能通过回声辨别不少东西。但是在海底那么复杂的情况下，没有多普勒效应的信息处理可能会遗漏重要信息。理论上，移动物体的声音反射肯定形成多普勒效应，可能在海豚身上多普勒效应信号较小些，问题是神经系统能否感知这样小的多普勒效应？
多年来，很多研究如文献［6］至［8］都讨论了多普勒效应会增减双耳定向的误差，似乎多普勒效应是有害因素；可是研究［9］又表明蝙蝠对运动的目标更敏感，在声音探测中，蝙蝠判断物体是否移动基本是根据多普勒效应，应该说多普勒效应是有益的信号。(www.xing528.com)
物体的运动速度是一个连续变化的量，利用多普勒效应来测量物体运动速度也必须是一个连续变化的量，因此在这里靠定性分析是根本无法解决问题的。如果要验证神经脉冲序列是神经编码，就必须分析神经脉冲序列如何能连续地由小到大进行变化。按第5 章中的理论，一串神经脉冲序列可以代表连续变化的量。那么神经网络中输出的脉冲序列怎样代表多普勒效应的大小，我们又如何来解读这类脉冲序列呢？
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